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王紫玉

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：安徽大学江淮学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇数据预处理
  • 1篇偏倚
  • 1篇决策树
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇WEKA

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇黄方亮
  • 1篇王紫玉
  • 1篇黄炎

传媒

  • 1篇兰州文理学院...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用与研究被引量：10
2016年
高等院校考研率是衡量高校本科教学质量的重要指标之一.基于WEKA平台对在校学生的四年科目成绩进行数据分析预测,对传统数据去噪后,再利用线性回归的数据挖掘算法进一步分类预处理,解决了高偏倚的数据样本在WEKA平台分析不准确的问题.经实验证明,该方法大大提高了学生考研录取预测的准确率.
黄炎王紫玉黄方亮
关键词：贝叶斯决策树
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