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袁凯

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:济南军区司令部更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对极几何
  • 1篇图像
  • 1篇资源三号卫星
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇卫星图像
  • 1篇控制点
  • 1篇极几何
  • 1篇高分辨率影像
  • 1篇WALLIS

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 2篇济南军区司令...
  • 1篇中国资源卫星...

作者

  • 2篇孙权森
  • 2篇耿蕾蕾
  • 2篇袁凯
  • 1篇纪则轩
  • 1篇刘佶鑫
  • 1篇林军

传媒

  • 1篇航天返回与遥...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合稀疏识别的自适应Wallis滤波在高分辨率影像控制点匹配中的应用
2014年
目的随着国内遥感卫星的迅速发展,卫星图像的图幅越来越大,分辨率越来越高。在轨遥感图像的几何精度评价,要求从待评遥感图像和多源参考图像之间精确地提取出分布均匀的控制点信息。使用Wallis滤波对高分辨率影像进行增强时,会产生过增强和饱和现象,影响了控制点提取效果。为了克服上述缺陷,提出了一种基于稀疏识别的自适应Wallis图像增强算法。方法首先计算图像子区域的辐射质量参数并构建分类特征;然后通过稀疏识别算法确定子区域的地物类型;最后根据子区域所属地物类型,选择不同的Wallis滤波参数,实现整幅图像的自适应增强,并在增强的遥感图像上提取控制点信息,实现遥感图像的几何精度自动化评价。结果针对资源三号卫星影像的实验结果表明,针对不同的子区域地物类型进行自适应Wallis增强,有效防止了基于全局统一参数的Wallis滤波带来的过增强和饱和现象,有效增强了高分辨率图像的纹理。结论提出了一种新的高分辨率遥感影像增强策略,增强了高分辨率图像的纹理,提高了控制点的获取数目和准确率。
耿蕾蕾孙权森纪则轩刘佶鑫袁凯
“资源三号”卫星图像影像特征匹配方法研究被引量:11
2012年
随着中国遥感卫星的迅速发展,要求影像几何质量评价方法可以在待评图像和参考图像间提取出精确且分布均匀的控制点信息。文章提出一种基于多源、高精度遥感图像的特征点匹配方法。该方法首先用加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,Surf)算法对"资源三号"卫星图像和参考图像进行粗匹配以建立两幅图像间的整体几何关系,通过对相同区域进行wallis滤波增强图像纹理信息,然后用Surf算法进行特征点的提取和匹配,最后利用对极几何约束剔除误匹配点。试验结果表明,该方法可以全自动、快速和精确的提取影像控制点。
耿蕾蕾林军龙小祥孙权森袁凯
关键词:对极几何
共1页<1>
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