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赵梦

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇低密度奇偶校...
  • 1篇低密度奇偶校...
  • 1篇译码
  • 1篇译码算法
  • 1篇数据库
  • 1篇奇偶校验
  • 1篇奇偶校验码
  • 1篇去中心化
  • 1篇中心化
  • 1篇主义
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇校验码
  • 1篇解码
  • 1篇恐怖主义
  • 1篇缓存
  • 1篇SVM-RF...
  • 1篇LDPC码

机构

  • 3篇西安电子科技...
  • 1篇公安部第三研...
  • 1篇武汉商学院

作者

  • 3篇赵梦
  • 1篇彭如香
  • 1篇杨涛
  • 1篇姜国庆

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于深度学习的LDPC码ADMM译码算法研究
低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)码是一种具有较低译码复杂度与逼近容量限性能的线性分组码。而线性规划(Linear Programming, LP)译码器是线性分组码的一种重要...
赵梦
关键词：低密度奇偶校验码译码算法
基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究被引量：2
2019年
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。
姜国庆赵梦杨涛彭如香孔华锋
关键词：SVM-RFE
无线网络中的去中心化编码缓存研究
随着大数据时代的到来和智能移动设备的普及，多样化的移动通信业务需求使得无线网络的流量急剧增加。网络流量分布的较强时变特性将导致非高峰期的网络利用率较低而高峰期的网络阻塞问题严重。编码缓存通过在非高峰期将部分文件放入用户缓...
赵梦
关键词：无线网络
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