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闫艺兰

作品数:3 被引量:40H指数:3
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇水分
  • 2篇黄土高原
  • 1篇蒸散
  • 1篇水分利用
  • 1篇水分利用效率
  • 1篇通径
  • 1篇通径分析
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇年型
  • 1篇农田
  • 1篇农田蒸散
  • 1篇涡度
  • 1篇涡度相关
  • 1篇利用效率
  • 1篇净辐射
  • 1篇降水年型
  • 1篇干旱
  • 1篇半干旱

机构

  • 3篇中国科学院
  • 3篇中国科学院大...
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 3篇闫艺兰
  • 2篇袁国富
  • 1篇张雪松
  • 1篇胡正华
  • 1篇戚超
  • 1篇刘晓

传媒

  • 1篇植物生态学报
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇中国农业气象

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不同降水年型黄土高原半干旱撂荒草地水分收支特征被引量:3
2019年
以黄土高原六道沟流域半干旱撂荒草地为研究对象,根据2014—2017年连续观测得到的降水量(P)、蒸散量(ET)、土壤贮水量(S)和植被组成等数据,研究了不同降水年型下撂荒草地的水分收支特征。结果显示:(1)观测前期平水年下0—50cm土层土壤贮水量呈现缓慢下降趋势,以第三年的一场暴雨(109.60mm/d)为分界,后期土壤贮水量总体增加,但波动幅度大增,受蒸散量增加的影响,土壤水分消耗明显;(2)年总蒸散量呈逐年升高的趋势,在平水年下,地表蒸散年际变化主要受气候条件影响,丰水年下,地上生物量的作用明显;(3)水分收支呈现季节性,2—6月为撂荒草地的缺水期,7月—次年1月为丰水期,四年观测结果显示草地处于总体水分亏缺状态(总亏缺165.60mm),存在对深层土壤水(50cm以下)的大量消耗。研究结果表明:撂荒草地水分的持续损失是导致撂荒草地发生演替的重要原因,演替过程中植物深层土壤水的大量消耗可能会导致形成的次生草地土壤水分条件更差,需要加强人为干预措施,防止草地再次退化。
戚超刘晓闫艺兰袁国富
关键词:土壤水分涡度相关黄土高原
不同生态系统水分利用效率指标在黄土高原半干旱草地应用的适宜性评价被引量:7
2017年
对近些年提出的两种生态系统水分利用效率指标——内在水分利用效率(IWUE)和固有水分利用效率(u WUE)与经典的水分利用效率(WUE)指标在黄土高原典型半干旱草地生态系统的应用情况进行了比较,主要分析了不同指标在小时、日和年尺度上的一致性和稳定性,并提出优化水分利用效率(o WUE)指标,比较了不同定义的水分利用效率指标在模拟总初级生产力(GPP)逐日动态过程上的表现。结果显示:IWUE和u WUE适合在日和小时尺度分析植被的碳水耦合特征,WUE适合分析年尺度的碳水耦合特征;o WUE指标在描述碳水耦合特征方面与u WUE相比并没有本质性改善,但在用于模拟GPP动态过程时模拟效果改善明显;采用o WUE和u WUE指标能改善植被生长盛期的GPP动态过程模拟,但在生长季早期和晚期的模拟效果比WUE差。IWUE指标不适合模拟GPP动态过程。
刘晓戚超闫艺兰袁国富
关键词:水分利用效率
不同时间尺度农田蒸散影响因子的通径分析被引量:30
2017年
基于2011-2015年冬小麦农田实测大型称重式蒸渗仪数据及农业气象观测数据,分析不同时间尺度农田蒸散量的分布特征,并利用通径分析方法对各时间尺度农田蒸散的影响因子进行辨识。结果表明:(1)冬小麦开花-乳熟期典型晴天小时尺度蒸散呈单峰变化,最大值为0.9~1.1mm·h^(-1),日累计蒸散量7.0~9.1mm·d^(-1);冬小麦全生育期多年平均蒸散总量为385.4mm,日平均蒸散量为2.6mm·d^(-1),最大日蒸散量11.0mm·d^(-1),变化趋势为前期较低、后期较高;在生育期尺度,播种-返青期的蒸散速率较小,多年平均值为1.1mm·d^(-1),返青后,农田蒸散速率加快,多年平均值为4.2mm·d^(-1)。(2)不同时间尺度蒸散变化的影响因子主要包括净辐射(Rn)、饱和水汽压差(VPD)、0cm地温(T_(g0))、20cm土壤水分(SW20)。在小时尺度,VPD对典型晴天蒸散变化的直接作用最大,其次为Rn,T_(g0)通过Rn路径对EThourly变化产生间接影响,对蒸散的综合决定能力排序依次为VPD>T_(g0)>Rn;在日尺度,Rn作为最关键的影响因子,对蒸散的直接影响最大,VPD对蒸散的间接影响最大,VPD、T_(g0)主要通过Rn路径间接影响蒸散,SW20再通过T_(g0)路径间接影响蒸散且为负效应,各因子决策系数排序依次为Rn>VPD>T_(g0)>SW20;在生育期尺度,T_(g0)和Rn是驱动蒸散变化的最主要因子并起直接影响作用,决策系数表明T_(g0)对蒸散变化的促进作用比Rn明显。
张雪松闫艺兰胡正华
关键词:通径分析净辐射农田蒸散
共1页<1>
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