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陈吴丽

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:湖南大学金融与统计学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇综合评价
  • 1篇TOPSIS...

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇李自光
  • 1篇王瑛
  • 1篇陈吴丽

传媒

  • 1篇统计与信息论...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进D-S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用被引量:6
2013年
针对科技奖励评价的特点,根据改进D-S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明:该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。
王瑛李自光陈吴丽
关键词:TOPSIS模型综合评价
共1页<1>
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