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陈珊珊

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：东南大学经济管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险评估
  • 1篇信用风险评估...
  • 1篇样条估计
  • 1篇债券
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇利率
  • 1篇利率期限
  • 1篇利率期限结构
  • 1篇零息票
  • 1篇零息票债券
  • 1篇风险评估
  • 1篇风险评估模型
  • 1篇RS

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇陈珊珊
  • 1篇何启志
  • 1篇何建敏

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇管理科学

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
利率期限结构指数样条模型实证研究被引量：7
2008年
利率期限结构问题是金融领域的一个基本问题，尤其在中国利率市场化过程中。研究利率期限结构对中国金融市场的发展和完善有着重要的理论和实践意义。利用中国国债市场的数据对指数样条函数模型进行实证研究，并与其他模型进行比较分析。结果表明。指数样条函数模型能较好地降低国债定价误差，并能预测国债市场隐含的起息日为未来无限远时的远期利率，通过图形进一步验证了指数样条法更适合作为中国利率期限结构的拟合方法；利用该模型构建中国国债市场1999年～2006年具有代表意义的6条利率曲线。表明中国短期利率变化幅度大于长期利率变化幅度，中国国债长期即期利率偏低。2000年以后中国国债利率期限结构曲线移动幅度比较小且几乎持平。
何启志何建敏陈珊珊
关键词：利率期限结构样条估计零息票债券
基于粗糙集和支持向量机的商业银行信用风险评估模型被引量：5
2008年
结合粗糙集理论的属性约简和支持向量机(SVM)的分类机理,提出一种数据分类的混合算法;建立了基于此算法的商业银行信用风险评估模型。模型以粗糙集属性约简作为预处理器,删除冗余属性和冲突对象,但不损失有效信息;然后基于SVM进行分类建模和预测。实证表明,创建的模型分类性能良好,降低SVM分类过程的复杂度,一定程度上避免了训练模型的过拟合现象。通过与SVM和神经网络模型的比较,证实该方法用于信用风险评估的有效性。
陈珊珊
关键词：信用风险评估
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