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鞠星

作品数:5 被引量:61H指数:2
供职机构:中国国土资源航空物探遥感中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
相关领域:社会学环境科学与工程天文地球政治法律更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇社会学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇单位人
  • 1篇地勘
  • 1篇地勘行业
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇野外
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇云检测
  • 1篇人力资源
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产管理
  • 1篇事业单位人力...
  • 1篇事业单位人力...
  • 1篇数据统计
  • 1篇太湖
  • 1篇资源管理
  • 1篇纵向数据

机构

  • 5篇中国国土资源...
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 5篇鞠星
  • 3篇牛海波
  • 1篇陈宜金
  • 1篇安娜
  • 1篇朱利
  • 1篇赵玉灵
  • 1篇殷亚秋
  • 1篇李家国
  • 1篇朱云芳
  • 1篇张永红
  • 1篇周波

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇测绘通报
  • 1篇知识经济
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇管理观察

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GF-1 WFV影像和BP神经网络的太湖叶绿素a反演被引量:57
2017年
叶绿素a浓度是可直接遥感反演的重要水质参数之一,常用来评价湖泊水体的富营养化程度.太湖是典型的二类水体,光学性质复杂,应用一类水体线性反演模式拟合较为片面且难以找到最佳拟合模型.BP神经网络模型具有模拟复杂非线性问题的功能.为研究高分一号卫星16m多光谱相机WFV4结合BP神经网络进行太湖叶绿素a浓度监测的可行性,实验利用GF-1 WFV4影像和实时的地面采样数据,建立了BP神经网络模型,同时采用波段比值经验模型进行对比.经精度检验,BP神经网络模型预测值与实测值之间的可决系数R2高达0.9680,而波段比值模型的R2为0.9541,且均方根误差RMSE由波段比值模型的18.7915降低为BP神经网络模型的7.6068,平均相对误差e也由波段比值模型的19.16%降低为BP神经网络模型的6.75%.结果证明,GF-1 WFV4影像应用BP神经网络模型反演太湖叶绿素a浓度较波段比值模型精度有所提高.将经过水体掩膜的GF-1 WFV4影像用于训练好的BP神经网络反演太湖叶绿素a浓度分布,结果显示,叶绿素a高浓度区集中分布在湖心区北部、竺山湾、梅梁湾区域,与之前的研究一致.本文研究结果验证了采用BP神经网络模型对GF-1 WFV4影像进行太湖叶绿素a浓度反演的可行性.
朱云芳朱利李家国陈宜金张永红侯海倩鞠星张雅洲
关键词:叶绿素A浓度BP神经网络太湖
地勘行业野外临时雇工的安全生产管理被引量:1
2016年
本研究通过对地勘行业98个野外工作组,395人次野外临时雇工的调研,对地勘行业野外临时雇工的安全管理现状进行总结,发现野外临时雇工的劳保用品配备、安全培训、投保等安全管理基础工作开展较差,根据总结对地勘行业野外临时雇工的安全生产管理提出对策,最终归纳出地勘行业野外临时雇工安全生产管理体系。
鞠星牛海波
关键词:地勘行业安全生产
我国事业单位人力资源管理中绩效管理机制研究被引量:1
2017年
近些年,绩效管理工作在事业单位人力资源管理中的发挥了越来越大的作用,极大提高了事业单位履行服务社会职责的能力。本文介绍了事业单位绩效管理的基本概念,通过深入的分析,指出了当前我国事业单位在绩效管理方面所面临的困难和存在的问题,并结合实际,针对性地提出了如何加强事业单位绩效管理的有关措施和建议。
牛海波鞠星周波
关键词:绩效管理
数据统计中边际回归模型的探讨
2018年
纵向数据在统计学、经济学等领域存在着广泛应用,边际模型是纵向数据分析中的一个重要模型,是总体的平均模型,对总体均值进行建模。本文对边际模型相关原理进行阐述,并对其经典广义估计方程估计方法进行讨论。同时针对人事管理中人力资源需求预测的多元线性模型为例,总结SAS和R语言两种软件包含的几种算法实现对边际模型的拟合,为相关研究者提供参考。
晁倩倩鞠星牛海波
关键词:纵向数据广义估计方程
面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测被引量:2
2019年
遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测。针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95%以上,Kappa系数在0.9以上。
殷亚秋冷玥赵玉灵安娜鞠星
关键词:云检测面向对象高空间分辨率遥感影像
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