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黄慧

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：伊犁师范学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇少数民族
  • 2篇特征提取
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇民族
  • 2篇2DPCA
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇核函数

机构

  • 3篇伊犁师范学院
  • 1篇新疆交通职业...

作者

  • 3篇黄慧
  • 2篇路翀

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇伊犁师范学院...

年份

  • 3篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于PCA与2DPCA的少数民族人脸识别比较
在信息技术飞速发展的大背景下,我们对于物质文化的需求日益增长,尤其是对于信息安全的需求。在社会生活的各方面急需有效的自动的身份认证技术,比如:新兴的电子行业、网络安全等方面。近年来,由于生物特征具有稳定性、唯一性和方便性...
黄慧
关键词：人脸识别支持向量机特征提取
文献传递
基于PCA与2DPCA的少数民族人脸识别比较被引量：2
2016年
本文将2DPCA算法应用于人脸识别,在自制的少数民族人脸库上进行实验,与PCA人脸识别算法进行比较。实验表明2DPCA优于PCA。
黄慧路翀
关键词：人脸识别2DPCA
用于人脸识别的不同核函数的支持向量机比较研究被引量：1
2016年
首先采用主成分分析方法(PCA)对图像进行特征提取,分别使用径向基、多项式和Sigmoid等核函数来构造支持向量机(SVM)算法,然后使用SVM算法对自建的少数民族人脸库的图像进行分类识别.通过MATLAB进行仿真,比较不同核函数对分类结果的影响.结果表明:采用径向基核函数(RBF)的SVM算法在民族族别识别率及识别时间上均要优于采用其他核函数的SVM算法.
黄慧张树毅路翀
关键词：支持向量机主成分分析特征提取人脸识别核函数
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共1页<1>
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