刘沙
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金成都市科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理医药卫生更多>>
- 考虑均衡负载的车辆路径问题及算法设计被引量：5
- 2015年
- 针对目前物流配送系统中存在的车辆负载不均衡导致的物流配送质量和配送系统柔性下降这一现象,提出了考虑均衡车辆负载的多目标路径优化模型,以配送车辆总行驶距离尽可能短和车辆之间载运量尽可能平衡为优化目标。针对模型设计遗传算法,通过在变异操作后加入进化逆转操作,加强局部寻优,找到全局最优解。以1个配送中心和14个客户的配送网路为例,利用Matlab软件建模分析,设置并调节不平衡处罚参数,得到总行驶距离和不平衡度之间的变化关系图和若干备选决策。最后构建评价体系对各个决策进行评分,得出当总行驶距离为40.819 5,不平衡度为1时,评分最高,为本算例最优解,表明该模型在实际应用中能够为管理者提供决策依据。
- 贺政纲刘沙
- 关键词：遗传算法不平衡度
- 考虑有回收中转站的医疗废物三层回收网络优化研究被引量：5
- 2016年
- 为全面覆盖医疗废物产生源,降低医疗废物暴露的危害,提出医疗废物三层回收网络结构,并构建三层回收网络优化模型。模型以最小化总回收成本为目标,总回收成本包括中转站固定成本、医废接收成本以及医废转运成本。运用LINGO软件包对模型第一层进行求解,第二层和第三层用遗传算法进行求解。最后,通过算例验证模型及算法的有效性。
- 贺政纲刘沙
- 关键词：医疗废物车辆路径问题遗传算法
- 城市医疗废弃物回收路径优化研究——以成都市金牛区为例被引量：5
- 2015年
- 为满足城市医疗废弃物对回收处理时效性的高要求,提高城市医疗废弃物回收效率,构建了以总回收时间最短为优化目标的带有时间窗的车辆路径优化模型(VRPTW)。利用最大最小蚁群算法求解该模型,有效克服了一般蚁群算法容易早熟收敛的缺点,得到最短回收时间以及最优回收车辆数和最优行驶路径。最后,以成都市金牛区医疗废弃物回收为例,验证了模型的有效性。
- 贺政纲刘沙
- 关键词：医疗废弃物回收网络车辆路径问题最大最小蚁群算法
