吴金亮
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：沈阳农业大学水利学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学事业公益研究基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的东港灌区作物需水量预测研究被引量：8
- 2012年
- 为了指导东港地区的农业生产,对影响作物参考蒸散量(ET0)的气象因子进行了分析,利用东港市1999年和2000年水稻生育期的常规气象资料,采用Matlab软件的神经网络工具箱,建立ET0三层BP神经网络预测模型,网络的输入因子为日净辐射量、日平均相对湿度和日平均风速,输出因子为利用Penman—Monteith公式计算得到的同期ET0值。结果表明:(1)当模型的隐层节点数为11,传递函数采用tansig函数,训练函数采用trainlm函数时,预测值与目标值的平均相对误差为9%,预测效果较其他情况都好,由此确定模型的最终结构为3—11—1的BP—ET0模型。(2)用BP—ET0模型预测参考作物蒸散量,预测值与目标值的变化趋势基本一致。
- 张丽吴金亮杨国范
- 关键词：参考作物蒸散量MATLABBP神经网络
- 土壤墒情监测方法综述被引量：1
- 2014年
- 干旱监测的主要方法包括土壤含水量的中子仪测量法、TDR测量法、湿度计法、称重烘干发法以及几种卫星遥感监测方法等。对各类干旱监测方法存在的问题和发展趋势进行探讨,并提出加强我国干旱遥感监测技术研究的建议,为我国农业旱情监测提供一定的帮助。
- 吴金亮单丽佳
- 关键词：土壤墒情干旱监测遥感
- 基于条件温度植被指数的土壤水分反演研究被引量：1
- 2014年
- 土壤水分是作物生长发育的基本条件,同时也是旱情监测的重要指标。以彰武县为研究区域,基于影像的Artist算法和二维特征空间模型算法,进行了环境减灾卫星数据的地表温度(LST)反演,提取了归一化植被指数(NDVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI),并构建二维特征空间,提取干、湿边方程,分析了地表实测土壤水分和植被指数的线性关系。结果表明,鉴于彰武地区土质的多样化,修正的土壤调节植被指数可提高土壤墒情的反演精度,相关系数为R2=0.852,标准差为2.064,协方差为3.139,相关性较好。
- 吴金亮王玉成杨国范
- 关键词：土壤水分地表温度植被指数
- QUAL2K模型在苏子河水质模拟中的应用被引量：6
- 2013年
- 水质模型的应用,是水质评价及预测的重要手段。依据调查与监测数据,建立了苏子河的QUAL2K水质模型,对该河BOD、COD、NH3-N三种水质参数进行验证,结果表明:苏子河5个监测点的水质指标模拟的相比误差均在10%以内,计算值与实测值相关性较好,能够达到模型精度的要求;对苏子河水质参数模拟精度最高的是NH3-N,其次是BOD和COD;对苏子河中游模拟误差最大,而大伙房水库入库口模拟误差最小。
- 张丽吴金亮杨国范刘玉机
- 关键词：水质
