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姜秀娟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇网络预测
  • 1篇坝变形
  • 1篇PLS
  • 1篇GA
  • 1篇大坝
  • 1篇大坝变形

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇许后磊
  • 1篇徐波
  • 1篇姜秀娟

传媒

  • 1篇人民黄河

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型
2010年
针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS—GARBF大坝水平位移预测模型。实例应用结果表明:PLS—GARBF模型的预测精度优于独立使用RBF或GARBF的精度,更适合大规模的数据建模。
许后磊姜秀娟徐波
关键词：偏最小二乘回归神经网络大坝
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共1页<1>
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