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季文韬

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 8篇信号
  • 3篇信号处理
  • 3篇语音
  • 3篇空时
  • 2篇低通
  • 2篇低通滤波
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇信号分离
  • 2篇演奏
  • 2篇演奏乐器
  • 2篇音乐
  • 2篇音乐信息
  • 2篇语音信号
  • 2篇语音信号处理
  • 2篇杂波
  • 2篇声学特征
  • 2篇生命
  • 2篇生命体征
  • 2篇贪婪算法

机构

  • 8篇南京理工大学

作者

  • 8篇季文韬
  • 7篇顾陈
  • 7篇洪弘
  • 7篇李彧晟
  • 4篇朱晓华
  • 4篇周志强
  • 3篇王芳
  • 2篇唐良勇
  • 1篇李慧

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种非接触式时变声带振动探测信号处理方法
本发明公开了一种非接触式时变声带振动探测信号处理方法，处理步骤如下：非接触式时变声带振动探测系统送来正交的两路信号，将正交信号进行复数解调得到正交解调信号。将正交解调信号经过带通滤波，端点检测后进行分割，用变分模态分解算...
洪弘朱雨倩李慧王芳季文韬李彧晟顾陈
文献传递
空时自适应信号的分块处理方法
本发明针对雷达接收信号在角度‑多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理...
顾陈季文韬洪弘李彧晟周志强顾李萍朱晓华
文献传递
基于VMD的人体生命体征信号分离方法
本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目...
李彧晟季文韬唐良勇洪弘顾陈朱晓华
文献传递
基于块稀疏恢复的空时自适应信号处理研究
空时自适应处理(STAP)技术利用空域和时域的信息有效抑制了杂波，与稀疏恢复算法相结合可以减少所需的样本数据，但是，在样本数量严重不足时，该方法恢复出的杂波只能得到大概位置，与真实谱相差甚远。由于STAP信号中的非零值不...
季文韬
关键词：空时自适应压缩感知信号处理
基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国...
李彧晟王芳朱雨倩季文韬周志强洪弘顾陈
文献传递
基于VMD的人体生命体征信号分离方法
本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目...
李彧晟季文韬唐良勇洪弘顾陈朱晓华
空时自适应信号的分块处理方法
本发明针对雷达接收信号在角度‑多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理...
顾陈季文韬洪弘李彧晟周志强顾李萍朱晓华
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基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法
本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国...
李彧晟王芳朱雨倩季文韬周志强洪弘顾陈
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