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张冲

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇布谷
  • 2篇布谷鸟
  • 1篇图像
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割算法
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇火焰图像
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 2篇内蒙古科技大...

作者

  • 2篇张晓琳
  • 2篇张冲
  • 1篇杨涛
  • 1篇宁宁

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进布谷鸟算法的火焰图像阈值分割算法被引量:12
2017年
提出了改进的布谷鸟算法.在改进算法中,首先利用混沌理论进行种群的初始化,提高了种群的多样性.然后自适应选择利用莱维随机游走或者改进的蛙跳算法局部搜索方式更新新的解,提高了算法的局部搜索能力和算法的收敛速度.与其他算法相比较,改进算法显示了其强大的优化精度和高速度性,提高了图像的分割效率.
张晓琳张冲杨涛
关键词:火焰图像阈值分割蛙跳算法
自适应变异的布谷鸟算法的火焰图像分割被引量:2
2017年
针对火焰图像分割方法一般存在抗噪性能差,计算时间长的缺陷,不能满足电站锅炉火焰状态的实时监测,提出一种基于二维最大类间方差的自适应变异布谷鸟算法的火焰图像分割方法.以二维最大类间方差作为阈值选取准则,增强了算法的抗噪性能;利用差分进化算法的变异策略自适应的改进布谷鸟算法的更新策略,并动态变化发现概率,增强了算法的局部搜索能力,平衡了算法的开采和开发能力,缩短了算法的分割时间.实验证明本文方法在时间和精准度上都优于基于粒子群优化算法和布谷鸟算法的火焰图像分割方法.
张晓琳张冲宁宁
关键词:差分进化算法
共1页<1>
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