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张可为
作品数:
1
被引量:0
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供职机构:
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孟凡荣
中国矿业大学计算机科学与技术学...
朱牧
中国矿业大学计算机科学与技术学...
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计算机工程与...
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1篇
2014
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基于密度的半监督复杂网络聚类算法
2014年
针对大多数复杂网络聚类算法不能有效利用先验知识的问题,提出了一种基于密度的半监督复杂网络聚类算法。通过已有的成对约束关系及其传递性质发现网络中所有潜在的约束关系,以更充分地指导聚类过程;在基于密度的聚类算法基础上,综合考虑节点之间的可达性以及成对约束关系,以发现网络中满足连通性和最大性的社区结构。将实验结果与其它算法进行比较,比较结果表明了该算法能更加有效的利用先验知识来提高聚类性能。
孟凡荣
张可为
朱牧
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复杂网络
聚类
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