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张英俊

作品数:6 被引量:13H指数:2
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:教育部大学计算机课程改革项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇大学计算机
  • 4篇大学计算机基...
  • 4篇计算机
  • 4篇计算机基础
  • 3篇思维
  • 3篇课程
  • 2篇优质课
  • 2篇优质课程
  • 2篇优质课程建设
  • 2篇思维能力
  • 2篇教育
  • 2篇科教融合
  • 2篇课程建设
  • 2篇教学
  • 2篇创新思维
  • 2篇创新思维能力
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇动态规划
  • 1篇动态规划算法

机构

  • 6篇北京交通大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 6篇张英俊
  • 4篇王移芝
  • 1篇李清勇
  • 1篇秦家虎
  • 1篇苏小红
  • 1篇李强
  • 1篇王公仆

传媒

  • 3篇计算机教育
  • 1篇自动化学报
  • 1篇工业和信息化...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2019
  • 3篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
对优质课程建设的几点认识被引量:4
2014年
培养创新型人才的核心是大力提升高等教育的质量,其中加强课程建设尤其是优质课程的建设是强化高等教育的关键因素。文章以本科通识教育大学计算机基础优质课程建设为例,分析优质课程建设的重要性及其建设内容。通过优质课程的建设,达到培养学生创新思维能力、提升教师教学研究能力、推进和强化教学团队的目的。
王移芝张英俊
关键词:课程建设大学计算机基础创新思维能力创新型人才通识教育
寓教于研的大学计算机基础教学被引量:2
2013年
针对当前大学计算机基础教学过程中缺乏创新思维能力培养的情况,分析大学计算机基础教育中面临的问题、存在的弊端以及教改现状,提出寓教于研的大学计算机基础教学方法,即学生由被动灌输向主动探索学习方式的转变;培养学生的创新思维能力,初步具有发现问题、分析问题和解决问题的能力等。
张英俊王移芝
关键词:大学计算机基础创新思维能力科教融合
模糊认知图学习算法及应用综述
2024年
模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势.
刘晓倩张英俊秦家虎秦家虎梁伟玲李宗溪
关键词:模糊认知图学习范式因果推理软计算复杂系统建模
多元立体化的大学计算机基础教育发展研究
2014年
针对当前计算机基础系列课程的高等教育与信息技术飞速发展严重脱节的问题,以北京交通大学的"大学计算机基础"与哈尔滨工业大学的"C语言程序设计"两门国家精品资源共享课的建设为例,提出多元立体化的大学计算机基础教育发展模式,阐述教学模式效果并进行分析,以期为更多学校的计算机基础教育教学提供借鉴。
张英俊王移芝苏小红
关键词:大学计算机基础教育科教融合
对优质课程建设的几点认识
培养创新型人才的核心是大力提升高等教育的质量,其中加强课程建设尤其是优质课程的建设是强化高等教育的一个关键因素。本文以本科通识教育"大学计算机基础"优质课程建设为例,分析优质课程建设的重要性及其建设内...
王移芝张英俊
关键词:大学计算机基础课程建设教学设计教学团队考评机制
基于Python语言的“算法分析”课程设计——以动态规划算法为例被引量:7
2019年
"算法分析"是计算机科学与技术及相关专业的一门核心课程,学生学习过程中所面临的主要挑战体现在两个方面,一方面是如何让学生更好地理解算法中抽象的概念和过程,另一方面是如何通过程序设计语言来实现算法。前者考察的是学生的计算思维能力,后者强调的是学生动手解决问题的能力。Python语言作为一种程序设计工具,已经在人工智能领域得到广泛应用。针对"算法分析"课程中学生学习所面临的挑战,Python语言能够对学习课程的核心内容起辅助作用,提升学生的计算思维能力和实际动手解决问题的能力。本文以"算法分析"的经典知识点—动态规划算法为切入点,展示基于Python语言的"算法分析"课程设计。实际效果表明了所提出的教学方法能有效地激发学生的学习兴趣、提升学生的思维和动手能力。
张英俊李清勇王公仆李强
关键词:算法分析与设计计算思维PYTHON语言动态规划
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