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张锦漪

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海大学创新基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直肠
  • 1篇人工肛门括约...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇括约肌
  • 1篇感知
  • 1篇肛门
  • 1篇肛门括约肌
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇昝鹏
  • 1篇杨帮华
  • 1篇张锦漪
  • 1篇任鹏飞

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于小波包分析和SVM的直肠感知功能预测模型研究被引量:3
2011年
根据肠道蠕动机制提出一种应用于反馈式人工肛门括约肌的直肠感知功能预测模型。该模型通过小波包分析,将结肠收缩压力信号的能量分层作为特征向量,采用支持向量机进行模式识别。仿真实验中,首先直接将收缩压力信号幅值作为特征向量,分别采用BP网络、支持向量机进行模式识别,随后将所提出的预测模型与两种方法进行比较。仿真结果说明,基于小波包分析与支持向量机相结合的预测模型具有更快的训练速度和更好的识别效果,具有良好的应用前景。
昝鹏张锦漪任鹏飞杨帮华
关键词:人工肛门括约肌支持向量机
共1页<1>
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