施惠丰
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91287部队更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究被引量：7
- 2011年
- 提出了粗糙集理论与神经网络结合的机械故障诊断方法,研究了连续属性离散化的SOM方法和条件属性约简的差别矩阵方法,归纳了构建神经网络需考虑的关键问题,用一个算例验证了方法的有效性.结果表明:粗糙集能有效地约简冗余信息,简化神经网络的结构,缩短网络的训练时间,提高诊断的效率;SOM网络能将连续性输入映射成具有理想聚类结果的离散性输出,并能保持数据间的拓扑结构不变;利用差别矩阵对决策表进行约简,结果准确可靠;BP神经网络泛函逼近能力强,能快速准确地完成特征空间到故障空间的映射.
- 李爱民施惠丰
- 关键词：粗糙集神经网络机械故障诊断
- 船舶动力机械网络化智能维护系统研究被引量：2
- 2008年
- 分析了大型船舶动力机械故障诊断与智能维护平台构建的技术和集成技术,并融合故障诊断中的经过实践检验的方法和技术,同时综合现有故障诊断系统的优点,对船舶动力机械网络化智能维护系统进行了初步的研究.
- 施惠丰吴问鲍杜志伟
- 关键词：动力机械网络
- 基于联合时频分析的设备状态评估方法被引量：2
- 2007年
- 在机电设备状态评估过程中,提出了一种基于联合时频分析的振动、噪声信号测量与分析方法.该方法可以通过综合利用机电设备运行过程中的振动与噪声信号中的有用信息,完成对整机运行状态评估.最后,以某舰船的电机作为实验对象,构建一套振动和噪声测量系统,并运用戈勃变换对所测得的振动和噪声信号进行联合时频分析,从而得到电机真实的运行状态.实验结果表明所提出的测量与分析方法是正确有效的.
- 姚晓山张永祥施惠丰明廷锋
- 关键词：振动噪声测量
