朱强军
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：安徽师范大学物理与电子信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的人脸表情识别系统研究
- 2015年
- 最近这几年，由于计算机以及信息技术的不断发展，人脸表情的识别相关技术也开始更加受到人们的重视。怎样才能更加准确的将表情的特征加以提取出来，再对其进行分类现在已经成为研究的热点。稀疏表示可以说是一种比较高效的图像表示法，而且稀疏的系数其稀疏性能以及可扩展的性能都比较突出，这种基于稀疏表示的一种人脸识别能够使识别率增加。下面本文主要对人脸的表情特征加以提取，对这种表情加以分类并在其中发生的一些关键性问题进行了研究，进而针对这些问题提出了相应的改进方法，设计出了人脸识别的系统。
- 汪慧兰杨卫中毛晓辉杨晶晶朱强军
- 关键词：人脸识别系统人脸识别算法
- 岩心数据异地同构数据库合并的研究和实现
- 2008年
- 本文从岩心图文数据库管理系统的实际应用背景出发,提出了一种在同构数据库数据冲突的情况下,进行数据库合并的技术。利用ADO类实现了自己的数据库转换接口,方便地实现了数据的导出和导入等操作,完成了在主键冲突和违反唯一性约束情况下同构数据库的合并,并且在实际的工程应用中取得了良好的效果。
- 朱强军吴晓红滕奇志何小海应晓槟
- 关键词：数据冲突ADO接口
- 基于ROI和CNN的交通标志识别研究被引量：8
- 2018年
- 交通标志的图像在采集过程中由于运动模糊、背景干扰、光照以及交通标志局部遮挡破损等因素,所获得其图像质量往往不高,严重影响了识别率和识别速度。针对这一问题,采用改进的深度卷积神经网络进行识别,通过对采集到的图像进行光照均衡化处理、颜色增强、用MSER算法进行滤除后,分割出交通标志所在的感兴趣区域(ROI);然后把分割的感兴趣区域输入深度卷积神经网络进行一系列的卷积和池化处理,形成交通标志图像的特征子图,再将特征子图转化成为一维的特征矢量;最后通过一个全连接的BP网络完成一维特征矢量的分类识别,输出结果。在德国交通标志基准库(GTSDB)和现实场景拍摄的数据集上,将该方法与SVM方法和传统的CNN交通标志识别方法进行实验比较,结果表明与SVM和传统CNN的方法相比,基于ROI和卷积神经网络的交通标志识别方法在识别率和识别速度上有明显的提高。
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- 关键词：交通标志识别卷积神经网络ROI
- 基于Dirichlet分布的贝叶斯分类算法的手写数字字符识别被引量：3
- 2007年
- 贝叶斯分类器是一种基于概率统计的常用分类器。本文在原有的贝叶斯分类的基础上进行了改进,提出了一种基于Dirichlet分布的贝叶斯分类模型,对手写数字字符进行识别的算法。该算法用模板法进行提取特征,这种方法更易操作,提取特征的效果也好。实验表明,用贝叶斯分类方法比传统的Fisher分类算法能更好地对手写数字字符进行分类识别,且在众多领域中有较大的应用价值。
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- 关键词：贝叶斯分类器
- 基于模糊算法的岩心图像层理特征提取
- 2008年
- 在岩心图像的分析中,提取图像的层理特征,对于识别岩石的层理类型,完成对获取的岩心图像进行自动识别十分重要。本文介绍了Pal.King算法,并且针对岩心图像的多数像素点处在低灰度级的特点,使用最大类间方差法(Otsu)得到Tr变换中的最佳隶属度的阈值,根据阈值建立自己的隶属函数G和G^(-1);同时对Tr变换增强后的空间域图像进行平滑处理,减少噪声对层理边缘提取的影响。实验结果表明,该算法提取岩心图像层理特征效果较好。
- 朱强军吴晓红滕奇志何小海应晓槟
- 关键词：边缘检测
