李冰
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南昌工程学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 自适应人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用被引量：9
- 2016年
- 针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以增强算法局部搜索能力;其次,个体使用改进策略进行全维搜索产生进化体,通过自适应交叉概率因子,将进化体与原个体进行交叉构建候选个体,以平衡算法搜索能力。在经典基准测试函数的仿真试验表明,与一些最新的改进人工蜂群算法相比,所提算法具有较大优势;在清江梯级水库优化调度应用中的测试,也证明了所提算法具有更好的适用性。
- 李冰孙辉王坤赵嘉王晖
- 关键词：人工蜂群算法自适应局部搜索水库优化调度
- 基于改进人工蜂群算法的高光谱图像端元提取方法
- 2015年
- 针对高光谱图像中端元提取的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的提取方法。首先,为平衡人工蜂群算法全局和局部搜索能力,研究了加权构造蜂引导的搜索策略,构造了改进人工蜂群算法。在8个基准测试函数中进行实验,验证了新算法的性能有明显提升。然后,介绍了基于IABC端元提取的核心思想与主要步骤,与ABC和常规提取算法在模拟和真实高光谱遥感数据中进行实验对比,结果表明了新算法具有更好的适用性。
- 李冰孙辉孙宁王坤
- 关键词：混合像元端元提取人工蜂群算法组合优化
- 异维学习人工蜂群算法被引量：6
- 2016年
- 针对人工蜂群算法局部搜索能力弱及易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,雇佣蜂使用全局最优引导的搜索策略,且引导程度随个体试验次数(trial)自适应减小,以此平衡算法的全局和局部搜索能力;其次,观察蜂采用变异的异维学习策略,使算法的搜索具有跳跃性,以提高跳出局部最优的概率。对八个经典基准测试函数和CEC2013中八个复合基准函数的测试结果表明,与多种最近提出的类似算法相比,新算法在收敛速度和解的精度上均具有显著优势。
- 李冰孙辉赵嘉王晖吴润秀
- 关键词：人工蜂群算法自适应
- 改进人工蜂群算法及在梯级水库群优化调度中的应用
- 随着中国水电行业的发展，梯级水库群已成为最常见的水利枢纽系统，而其优化调度则是整个水资源开发利用优化的核心。梯级水库群优化是一个多时段、多约束的非线性复杂问题，虽然传统的调度方法能解决单一水库优化问题，但是计算量随水库数...
- 李冰
- 关键词：梯级水库群优化调度
- 文献传递
- 一种改进的粒子群与人工蜂群融合算法被引量：3
- 2015年
- 针对标准的粒子群算法和人工蜂群算法收敛性能差、在复杂优化问题易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的融合算法.改进融合算法拥有双种群并行进化,其中粒子群采用改进的反向学习策略,以增加群体的多样性;蜂群中跟随蜂根据个体停滞次数,自适应地改变进化策略,以平衡全局探索与局部开发能力.同时算法将交替共享两个种群的全局最优位置,通过相互引导使融合算法具有更好的寻优能力.8个经典函数和CEC2013的8个复合函数的实验结果表明,与最新的一些改进粒子群和人工蜂群算法相比,该算法的收敛速度和收敛精度均有较显著的优势.
- 余庆李冰孙辉张绍泉
- 关键词：粒子群优化算法人工蜂群算法自适应策略
