李林
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京联合大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 旅游路线规划蚁群算法的伪随机比例规则优化被引量：11
- 2016年
- 以旅游路线规划中蚁群算法所存在的收敛性不佳等问题为着眼点,提出了以伪随机比例规则以及适应值优化蚁群算法为基础的旅游路线规划模型。首先进行提升优化,这一步骤主要是依据蚁群算法中奖罚机制的伪随机比例进行的,并加强最佳路径上的信息素来参数训练蚁群算法,并衡量解的好坏,衡量依据是适应值的大小。通过仿真实验可以发现,本文对蚁群算法进行改进后,其收敛性能得到了提高,并且更有利于在旅游路线规划中应用。
- 孙琼李林
- 关键词：旅游路线TSP问题路径规划蚁群算法
- 基于动态置信度优化Apriori算法的旅游市场决策模型被引量：2
- 2016年
- 针对标准Apriori算法在旅游市场数据规则挖掘的应用中还存在运算时间长、规则挖掘效果不好等问题。本文提出了一种基于动态置信和事务数据库优化的数据挖掘模型,首先采用贝叶斯算法对数据项进行预估,得到动态的置信度,然后采用m-estimate加以优化,从而让该分类能够更为精确地做出其适当的分类,最后用矩阵的形式来代替事务数据库,并通过这一方法来提高算法的运行效率。另外针对这一模型进行了仿真实验,结果发现,本文设计的经过改进的Apriori算法在挖掘市场数据的时候具有更好的性能。
- 孙琼李林
- 关键词：APRIORI算法关联规则挖掘事务数据库贝叶斯估计
