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年份

  • 1篇2015
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Agent的CGF中的一维、二维及多维情绪建模研究
2010年
计算机生成兵力(computer generated forces,CGF)中人的行为建模是涉及多学科的研究领域,其中最为复杂的即是CGF的决策过程。从情绪模型的特殊性出发,提出基于Agent的环境感知模型,对于环境因素进行分析和总结,分析了噪声、天气、振动等客观因素和个性、疲劳、技能等主观因素的具体影响。针对情绪模型的复杂性,建立了情绪的一维、二维以及多维模型,对于情绪与决策之间进行定性和定量的探索研究。最后,研究了情绪模型的加入对于决策结果的影响。通过分析表明,情绪模型的引入能够提高了CGF的智能性和对于环境的感知能力,更符合CGF仿真的逼真性要求。
宫江雷龚光红滕达
关键词:CGF情绪模型AGENT
深度神经网络图像识别鲁棒性增强方法研究
深度神经网络在图像识别、语音识别和机器翻译等许多模式识别领域中取得了突破性的进展。但同时由于深度网络的高维度特性,也使其产生了优化困难及易于过拟合等问题。最近发现神经网络易于受到对抗性干扰的影响,本文将从鲁棒优化的方面对...
滕达宋晓龚光红韩亮王义王江云
关键词:神经网络
文献传递
基于Agent的CGF中的一维、二维及多维情绪建模研究
计算机生成兵力(computer generated forces,CGF)中人的行为建模是涉及多学科的研究领域,其中最为复杂的即是CGF的决策过程.从情绪模型的特殊性出发,提出基于Agent的环境感知模型,对于环境因素...
宫江雷龚光红滕达
关键词:计算机生成兵力决策过程情绪模型AGENT技术
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