熊思
- 作品数：11 被引量：22H指数：3
- 供职机构：湖北第二师范学院计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于TW SVMs的入侵检测方法被引量：1
- 2009年
- 支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。TWSVMs是一种通过解决SVM相关问题确定两个非平行平面的新的二元SVM分类器,与传统的SVMs方法相比,Twin SVMs不仅达到了更快的检测速度及更优的检测效果,而且大大降低了算法的时间复杂度。在入侵检测的实际应用中,Twin SVMs能够在小样本条件下保持较高的识别正确率。
- 熊思鲁静
- 关键词：支持向量机入侵检测TWINSVMS
- Agent技术在入侵检测系统中的应用
- 2009年
- Agent技术是人工智能领域中的一项新兴技术,将其应用到入侵检测系统中,能够较大幅度地提高入侵检测系统的智能化程度,使其性能得到大的改善。本文将简要介绍一下Agent技术,并讨论在入侵检测系统中所采用的Agent组织结构、检测分析的处理方式以及Agent的协同等问题。
- 鲁静熊思
- 关键词：AGENT入侵检测人工智能
- 移动学习模式在高等教育中的研究与设计被引量：2
- 2012年
- 本文将移动学习引入到高等教育领域,探讨如何在高校中充分有效地使用发达的通信网络技术来辅助教学、提高教学质量、开展移动学习。首先分析高校教育的特点,然后结合网络通信和多媒体技术的发展现状和设备条件,设计基于移动学习一般模型,以及如何在高校中开展移动学习的三种模式。
- 熊思熊靓云
- 关键词：无线网络高等教育移动学习模式
- 基于NS2仿真技术的计算机网络实验教学研究被引量：7
- 2008年
- 基于先进设计思想的NS2,是一个免费的、开源的多协议网络仿真软件。在计算机网络实验教学中,通过NS2构建网络仿真环境,能有效地缓解高校网络实验室建设的压力,并且创新实验教学方法和手段,提高计算机网络课程的教学效果,培养学生的创新能力。
- 熊思罗忠
- 关键词：计算机网络
- C-V模型在乳腺X影像分割中的研究和应用被引量：1
- 2011年
- 本文以数字乳房X片图像为对象,研究了医学图像分割的理论和算法。首先,文章对水平集方法以及主动轮廓模型的基本理论及其在图像分割领域的应用做了简单的概述。然后重点研究了C-V多相水平集方法,该方法具有理想的区域划分方案,可以分割分段常值和分段光滑图像,可以自然地避免多个水平集函数的重叠和"真空"问题。文章还指出初始位置对曲线演化的速度的影响,并且针对该问题提出了利用阈值分割技术对水平集函数进行初始化,通过优化水平集函数的初始位置来加快C-V模型的演化速度。基于C-V的图像分割算法作为医学诊断的辅助手段有极其重要的意义。
- 熊思
- 关键词：图像分割水平集主动轮廓模型C-V模型
- 基于SVM的异常行为检测在电子考场中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 电子监考系统在我国已经得到广泛应用,本文针对考场视频分析的应用需求,以智能视频监控理论为依据,研究基于视频分析的考场异常行为有效识别方法。本文基于目标对象的皮肤特征模型,设计和生成行为模型,结合SVM支持向量机,实现在视频帧序列中检测考场异常行为。该模型可以应用于考场视频监控系统中,有助于提高系统的智能化,增强考场监控能力。
- 熊思
- 关键词：视频分割支持向量机
- 基于小波的图像增强算法在乳腺癌检测中的研究与应用被引量：2
- 2010年
- 乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一,X光照片是一种在乳腺癌普查中广泛采用的检测手段。由于医学影像噪声大不清晰,检测结果往往不尽人意。本文以数字乳房X片图像为对象,研究了提高微钙化点的对比度的基于小波变换的图像增强算法。小波变换在时频域的多分辨率具有良好的空间域和频率域局部化特性。实验证明,基于小波多分辨率分析在抑制噪声的同时能对图像进行有效增强,提高图像的对比度,使钙化点的显示更为明显,提高了图像中病灶重要特征的可视化。基于小波的图像去噪和增强算法作为医学诊断的辅助手段有极其重要的意义。
- 熊思
- 关键词：图像增强小波变换
- 云计算技术在高校自主学习平台中的应用研究被引量：4
- 2015年
- 随着高校网络建设以及多媒体技术的不断发展,大学生自主学习平台已经成为高校传统课堂教学的重要辅助工具。文本主要研究和比较了不同类型的云计算服务,探讨了将云计算技术引入高校的自主学习平台建设的可行性。通过引入云计算平台,整合高校现有的软硬件环境,设计一个功能强、运行安全可靠、可完成大工作量的云环境教学平台,以弥补现有平台的局限性,对高校开放式课程教学系统的研究和实践具有非常重要的意义。
- 熊思杨鹤
- 关键词：云计算虚拟化技术自主学习平台
- 基于SIP的VoIP安全策略分析被引量：3
- 2007年
- VoIP的许多优点使之越来越受到企业的青睐。由于VoIP是基于IP网络,所以IP网络上常见的攻击和威胁同样也会出现在VoIP系统中。本文提出基于SIP协议的VoIP网络在安全方面面临的一些问题,同时分析了SIP协议本身的安全机制,为VoIP安全性建设提出相关的解决方案。
- 熊思
- 关键词：SIPTLS加密
- 基于SVM的乳腺癌X光照片计算机辅助诊断模型被引量：1
- 2009年
- 乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一。支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。本文提出一个基于支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统,它由图像预处理、ROI特征提取和SVM分类器异常诊断三个模块构成。通过实验证明,在处理相同的样本数据集时,基于SVM算法的计算机辅助诊断系统相对于BP神经网络,有更高的诊断灵敏度。统计学习理论的发展将更加完善SVM,具有高分类性能的分类器将使计算机辅助诊断的能力进一步提高。
- 熊思
- 关键词：支持向量机计算机辅助诊断医学图像处理
