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王妍

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:江西省科技厅科技攻关项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 1篇预测技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇升降压
  • 1篇逆变
  • 1篇逆变器
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络
  • 1篇可靠性
  • 1篇灰色神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇发电
  • 1篇发电量
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇风力发电量
  • 1篇高可靠

机构

  • 3篇华东交通大学
  • 1篇南昌大学

作者

  • 3篇王妍
  • 2篇章勇高
  • 1篇高彦丽
  • 1篇高海生
  • 1篇常凯旋
  • 1篇李洋
  • 1篇孙佳
  • 1篇艾军

传媒

  • 2篇华东交通大学...
  • 1篇电测与仪表

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Saber的LLC电路仿真分析被引量:3
2014年
由于LLC电路的高效性、宽范围性、高电压增益等明显优势,而广泛使用在各种中小功率场所。针对LLC电路的多样性,采用了Saber对其进行仿真研究,全面分析其各个频率范围,同时在不同工作条件下的仿真结果,验证了LLC电压增益曲线的正确性。
高海生艾军王妍
关键词:SABERLLC变频控制
基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究被引量:10
2014年
文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确度并降低预测误差。算例结果证明,这种新型的灰色神经网络优化组合预测值误差低于单一的灰色预测或神经网络预测。
章勇高王妍孙佳高彦丽
关键词:人工神经网络风力发电量
单相单级升降压逆变器的拓扑分析与比较被引量:2
2014年
传统能源的快速消耗使新能源得以快速发展,其中以光伏发电尤为引人瞩目。作为光伏发电系统能量转换与控制核心的光伏逆变器,是将光伏阵列输出的直流电转换成交流电并注入到电网的电力装置。其拓扑结构的性能不仅决定着整个系统的发电效率,而且大大影响总体系统成本。作为快速发展的分布式光伏发电系统,单相单级升降压逆变器具有成本低、效率高、结构简单的优点,成为主要的光伏逆变器。论文以5种典型的隔离型和非隔离型的单相单级升降压逆变器为研究对象,从拓扑结构、是否并网运行以及主要性能指标等方面进行了比较分析,说明了逆变器设计应综合考虑开关器件个数、高频工作器件数、工作对称性、EMI(电磁干扰)以及系统效率等因素,指出未来单相单级升降压逆变器的低EMI干扰、低成本、高效率以及高可靠性的发展趋势。
章勇高康淦明李洋王妍常凯旋
关键词:拓扑结构高可靠性
共1页<1>
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