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王承竞

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江大学数学系更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇信赖域
  • 1篇信赖域方法
  • 1篇信赖域算法
  • 1篇预处理
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇鲁平泉
  • 1篇王承竞

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
预处理的校正梯度路径信赖域算法被引量：1
2006年
信赖域算法是最优化中广泛使用的一种方法.在迭代的每一步都要解信赖域子问题,在众多解子问题的方法中,校正梯度路径算法利用系统的特征值和特征向量在整个维数空间求出子问题的解.虽然这个方法较吸引人,但现有的校正梯度路径算法不太可行,因为在每一步迭代中它要求整个特征系统的计算或者矩阵的重复分解.提出了一种预处理的校正梯度信赖域算法.该算法在一步迭代中仅通过对对称矩阵进行一次Bunch-Parlett分解就在全空间中求出子问题的解,再用单位下三角矩阵因子去标度问题的变量,预处理的校正梯度路径由此形成.算法在通常使用的条件下有好的收敛性,对各种模型的优化问题的计算结果也显示出算法的高效性.
鲁平泉王承竞
关键词：信赖域方法无约束优化
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共1页<1>
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