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王振国

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:沈阳农业大学水利学院更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程

主题

  • 2篇特细砂
  • 2篇细砂
  • 1篇砂浆
  • 1篇砂浆性能
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特细砂混凝土
  • 1篇配合比
  • 1篇配合比研究
  • 1篇砌筑
  • 1篇砌筑砂浆
  • 1篇网络
  • 1篇细砂混凝土
  • 1篇灰砂
  • 1篇灰砂比
  • 1篇混凝土
  • 1篇粉煤灰
  • 1篇粉煤灰掺量
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇沈阳农业大学
  • 1篇辽宁水利职业...

作者

  • 2篇宓永宁
  • 2篇王振国
  • 1篇邵欣
  • 1篇岳川

传媒

  • 1篇人民黄河
  • 1篇农业科技与装...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
特细砂砂浆性能及砌筑砂浆配合比研究被引量:3
2014年
采用特细砂作为细骨料配制水泥砌筑砂浆,探求其质量是否能满足工程建设要求。通过试验研究了灰砂比、水泥用量、用水量、砂子用量等因素对特细砂砂浆性能的影响,并对砌筑砂浆配合比进行了设计。结果表明:用特细砂配制的砂浆7、28d抗压强度比用中砂配制的砂浆的强度小。灰砂比为1∶2.8和1∶3.2时,P.S42.5水泥配制的砂浆的抗压强度大于P.S32.5水泥配制的砂浆。砂浆强度与灰砂比密切相关,灰砂比是衡量砂浆强度的一个计算变量。粉煤灰掺量在30%以内,砂浆的抗压强度都比不掺粉煤灰时有所增大,掺量为10%的砂浆抗压强度增长的速率最快,其抗压强度也最大。
宓永宁王振国孙荣华赵津霆邵欣
关键词:灰砂比粉煤灰掺量
基于MATLAB的BP神经网络对特细砂混凝土强度预测的研究被引量:5
2014年
混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土质量控制最核心的内容。通过介绍混凝土强度的预测方法、BP神经网络预测的过程,在主要考虑水灰比、砂率和水泥用量3个因素的情况下,基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度。分析表明:通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0.96287,相关性非常显著。
王振国宓永宁岳川
关键词:BP神经网络特细砂混凝土
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