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王莎

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：浙江大学光电信息工程学系现代光学仪器国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇去模糊
  • 1篇总变分
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇变分
  • 1篇ST-T
  • 1篇波变换
  • 1篇V

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇徐之海
  • 1篇李奇
  • 1篇陈跃庭
  • 1篇冯华君
  • 1篇王莎

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于TwIST-TV约束的图像去模糊方法被引量：7
2014年
传统的基于频域和小波域的去模糊算法所得的复原图像总是存在比较明显的边缘振铃及模糊效应，而较为有效的空域迭代优化去模糊算法速度通常比较慢。为了解决上述问题，提出了基于二步迭代阈值收缩（TWIST）与总变分（TV）约束相结合的图像去模糊算法（TWIST—TV）。首先在去模糊目标函数中加入对图像的TV正则化约束，其次在对图像小波系数的每次二步迭代之前，加入对图像的TV优化去噪约束，最后迭代获取去模糊图像。实验结果表明：相对于基于频域和小波域的模糊图像恢复算法，TWIST—TV能有效抑制边缘模糊和振铃效应，复原图像的信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）高出1—7dB，平均结构相似度指标（MSSIM）可高出0．05，相对于空域解卷积算法在保证求解精度相当的情况下具备6倍以上的速度优势。
王莎陈跃庭冯华君徐之海李奇
关键词：图像复原去模糊小波变换总变分
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