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翟江南

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇SENSE

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇吴春俐
  • 1篇丁山
  • 1篇翟江南

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于快速分裂Bregman迭代的全变差正则化SENSE磁共振图像重建
2014年
在并行磁共振成像中,由于敏感度编码(SENSE)重建过程的病态性,当加速因子增大时,其重建图像的信噪比将会明显降低.通过深入分析全变差(TV)正则化的SENSE重建模型,引入一种高效快速的分裂Bregman迭代算法来得到优化解,进而有效改善图像重建效果.分别对磁共振的体模数据和大脑数据进行仿真实验研究.结果表明,与传统TV正则化SENSE重建相比,此算法不但迭代次数少、收敛速度快,而且能够有效消除混叠伪影,提高图像信噪比并减小归一化均方误差.
吴春俐朱学欢翟江南丁山
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