胡小娟
- 作品数：23 被引量：53H指数：4
- 供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程理学更多>>
- 3D场景渲染的视觉显著性驱动间接光照复用算法被引量：1
- 2022年
- 为提高路径追踪渲染3D场景的速度,提出3D场景渲染的视觉显著性驱动间接光照复用算法。首先,根据视觉感知中感兴趣区域显著性高、其他区域显著性低的特点得到场景画面的2D显著性图,该显著性图由图像的颜色信息、边缘信息、深度信息以及运动信息构成。然后,重新渲染高显著性区域的间接光照,而低显著性区域则在满足一定条件的情况下复用上一帧的间接光照,达到加速渲染的目的。实验结果表明:该算法生成画面的全局光照效果真实,在多个实验场景下的渲染速度均有提升,速度最高能达到高质量渲染的5.89倍。
- 齐淑杰陈纯毅胡小娟于海洋
- 关键词：视觉感知
- 基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法被引量：8
- 2018年
- 针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。
- 邱宁佳李娜胡小娟王鹏孙爽滋
- 关键词：朴素贝叶斯互信息属性约简粒子群优化算法权值优化
- 基于遗传-BP算法的煤矿安全监控系统测试研究被引量：1
- 2011年
- 针对煤矿监控系统的测试要求,提出了一种自动生成测试用例数据的方法用于煤矿监控系统的测试任务。该方法利用遗传算法和BP算法对要测试的功能模块和逻辑结构进行分析解读,通过全局寻优得出最佳测试路径和测试数据,对于提高测试的精准性和有效性有很大优势,而且相对与人工测试更加安全。新的测试用例生成算法结合遗传算法和BP算法,能充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法学习能力强的优势,使得数据生成更快捷可靠。选取煤矿监控系统的部分功能测试作为实验材料,与人工测试方法和利用遗传该算法生成测试数据进行了比较。结果表明,该新方法能够更好的检测出煤矿监控系统中的错误,发现错误的数量和时间都较人工测试要好,对于提高煤矿安全监控系统的准确性和稳定性有较好的帮助。
- 吴云王鹏胡小娟杨华民
- 关键词：煤矿安全监控系统遗传算法BP算法
- 虚拟场景全景立体画面生成与视口渲染算法被引量：1
- 2022年
- 为克服地图投影的不均匀采样问题和非球面投影的冗余存储问题,利用球面斐波那契点阵对虚拟场景的可视球形区域采样,生成低冗余、高质量的球面斐波那契点阵全景图;以全景相机拍摄模型为基础,提出球面全景立体画面的左右眼相机光线方向生成算法;借助斐波那契网格局部坐标为球面全景图的光源可见性图自适应滤波,绘制带有近似软影的球面全景图;利用最邻近插值方法,完成全景图的视口渲染。实验结果表明:该算法的视口渲染帧率能达到90帧/s,能够保证流畅、高质量的VR体验。
- 李浩翔陈纯毅胡小娟刘云彪邢琦玮
- 关键词：全景图
- 面向手机的云端VR三维场景立体显示与交互框架被引量：3
- 2020年
- 针对手机无法渲染可交互的高质量三维场景这一弊端,提出一种面向手机的云端VR应用框架。此框架结合云渲染和VR技术在手机端实现可交互高质量三维场景的立体显示,并以手机浏览器作为客户端,利用视频块流传输图像数据、消抖算法(AJA)处理交互数据,实现Web端轻量级渲染,不仅降低了移动端数据可视化运算成本,还避免使用插件和下载安装包。实验表明本文框架的显示帧率能达到30帧每秒,带宽控制在80 kb/s以内,能稳定地在手机上实现传统App无法实现的逼真VR体验。
- 刘佳哲陈纯毅胡小娟梁伟东邢琦玮杨华民
- 关键词：VR技术
- 基于遗传算法的测试用例生成技术研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象。实验结果表明,新方法在测试用例自动生成的效率和效果方面,优于传统遗传算法。
- 吴云胡小娟邱宁佳王鹏杨华民
- 关键词：遗传算法神经网络测试用例生成
- 融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法被引量：2
- 2022年
- 阴影图算法可以简单、快速地渲染硬阴影,但该算法渲染的硬阴影会在边缘区域出现锯齿状走样。受此影响,基于阴影图算法渲染的柔和阴影,在小尺寸半影区域依然可能会出现锯齿状走样。因此,要渲染无走样的柔和阴影,需要精确计算阴影边缘区域的着色点对点光源的可见性。深度划分阴影体算法可以精确地计算着色点对点光源的可见性,但其不仅在效率上不及阴影图算法,还无法实现柔和阴影渲染。针对上述问题,提出一种融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法,对处于阴影边缘区域的着色点,使用深度划分阴影体算法精确计算该着色点对点光源的可见性;对其他着色点,使用阴影图算法快速计算该着色点对点光源的可见性。最后,将着色点的可见性值存储在可见性图中并滤波即可实现无走样柔和阴影的渲染。
- 王文亮陈纯毅胡小娟于海洋田野
- 基于注意力机制的轨道角动量多叠加态识别方法
- 2023年
- 在自由光空间通信领域,使用不同束腰半径组合的涡旋叠加光束可以在同一信道开销下传递更多信息。受大气湍流影响涡旋光束会发生相位扰动,进而影响其轨道角动量(OAM)模态识别。现有模型无法准确识别受随机大气湍流影响而发生扰动的OAM叠加光束模态。因此,提出一种基于注意力机制的深度学习识别方法。将注意力机制模块嵌入到VGG-16中,以提升模型对不同状态叠加光束模态的感知性能。另外为模拟湍流的真实状态,利用功率谱反演法模拟大气湍流,并使用次谐波补偿随机湍流屏的低频信息。同时,建立受到随机湍流影响发生相位扰动的OAM叠加光束数据集,利用该数据集训练所提模型。实验结果表明,在未知大气湍流强度条件下,对比传统方法,所提方法对OAM的识别准确率最高提升了4.46%。这表明了该模型对识别OAM叠加光束的有效性,以及良好的鲁棒性和较好的泛化能力,为识别OAM模态提供一种新的方法。
- 周旭陈纯毅于海洋倪小龙胡小娟
- 关键词：涡旋光束轨道角动量大气湍流
- 蒙卡渲染画面多特征非局部均值滤波降噪算法被引量：3
- 2022年
- 针对蒙特卡罗渲染在低光线路径采样率下绘制的图像容易出现噪点的问题,提出一种蒙特卡罗渲染画面多特征非局部均值降噪算法。使用canny算法对场景反射率图进行梯度化,以反射率梯度图为引导图,利用引导滤波器对法向量图预滤波;求出预滤波后法向量图中图像块之间的结构相似性,利用结构相似性倒数的对数值对非局部均值滤波器权值进行改进;利用改进后的非局部均值滤波器对噪点图像进行滤波重构。实验结果表明:该算法能在典型场景中有效降低渲染画面的噪声,改善均方误差和峰值信噪比质量指标。
- 杨凯陈纯毅胡小娟于海洋
- 关键词：蒙特卡罗渲染
- 视觉显著性驱动的全景渲染图非局部降噪
- 2024年
- 目的传统降噪方法通常忽视人眼感知因素,对不同区域的图像块都进行同等处理。当使用传统降噪算法对全景画面滤波处理时,全景画面两极区域容易产生模糊问题,尤其是通过视口观察时,该问题更加明显。针对此问题,提出一种视觉显著性驱动的蒙特卡洛渲染生成全景图非局部均值(visual saliency driven non-local means,VSD-NLM)滤波降噪算法。方法在VSD-NLM算法中首先使用全景图显著区域检测算法获取全景画面的显著区域;然后使用梯度幅值相似性偏差辅助的非局部均值(gradient magnitude similarity deviation assisted non-local means,GMSDA-NLM)滤波算法,降低显著区域的噪声;同时设计并行非局部均值(parallel non-local means,P-NLM)滤波算法,加快降噪处理速度,降低非显著区域噪声;最后利用改进的Canny算法提取梯度特征,同时结合各向异性扩散引导滤波来优化降噪结果。结果采用结构相似度(structural similarity,SSIM)和FLIP作为评价指标,来对比VSDNLM算法与非局部均值滤波算法、多特征非局部均值滤波算法以及渐进式去噪算法等其他算法的性能。实验结果表明,VSD-NLM算法的降噪结果在客观评价指标上均优于对比算法,SSIM值比其他算法平均提高14.7%,FLIP值比其他算法平均降低15.2%。在视觉效果方面,VSD-NLM算法能够减轻全景画面模糊,提升视觉感知质量。本文对GMSDA-NLM和P-NLM算法的有效性进行了实验验证,相较于非局部均值滤波算法,GMSDA-NLM算法能够有效去除噪声并保持图像细节的完整性。P-NLM算法在运行速度方面相较对比算法平均提高约6倍,与串行算法生成的图像之间的SSIM值可达到0.996。结论本文算法能够更好地用于全景图降噪,滤波效果更佳,对全景电影制作应用有重要的理论和实际意义。
- 韩鲁光陈纯毅申忠业胡小娟于海洋
- 关键词：全景图像图像降噪
