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詹双环

作品数：2 被引量：17H指数：2
供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息隐藏
  • 2篇信息隐藏分析
  • 2篇支撑向量
  • 2篇支撑向量机
  • 2篇图像
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇盲检
  • 2篇盲检测
  • 1篇图像信息
  • 1篇图像信息隐藏
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量评价
  • 1篇图像质量评价...
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇方差分析
  • 1篇波分

机构

  • 2篇北京工业大学

作者

  • 2篇张鸿宾
  • 2篇詹双环

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测被引量：11
2006年
为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究．实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析．
詹双环张鸿宾
关键词：信息隐藏信息隐藏分析图像质量评价量支撑向量机
基于小波分解和方差分析的图像信息隐藏盲检测被引量：7
2007年
为了实现图像中隐藏信息的盲检测,建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异;方差分析用于检验所提取的小波统计量对隐藏信息的敏感程度。应用方差分析选取出对隐藏信息较敏感的小波统计量作为图像的特征向量元素,基于核技巧的支撑向量机(SVM)用作原始图像与隐藏图像之间的分类器,实现图像中隐藏信息的盲检测分析。实验结果及分析表明本文的方法能较有效地实现信息隐藏的盲检测分析。
詹双环张鸿宾
关键词：信息隐藏信息隐藏分析小波分解方差分析支撑向量机
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