许保华
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种用于视频对象编码的运动模式识别算法被引量：3
- 2007年
- 针对目前视频编码中广泛采用的块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出一种基于自组织映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,并将其应用于会议电视的视频对象编码中.为了改善SOM算法的性能,提出一种频率敏感的自组织映射算法(FSOM).实验表明,与ME+MC算法相比,FSOM-MPR算法具有更好的预测编码性能.对Claire视频测试序列,当压缩比为170∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比(PSNR)有2.7dB的改善.
- 黎洪松许保华
- 关键词：自组织映射
- 一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME+MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME+MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.
- 黎洪松许保华刘宏立
- 关键词：自组织神经网络矢量量化视频编码
- 一种基于运动模式识别的视频对象编码算法
- 2007年
- 针对块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,应用于会议电视的视频对象编码.为了进一步提高SOM算法的性能,提出了频率敏感自组织特征映射(FSSOM)算法.实验结果表明,FSSOM-MPR算法较ME+MC算法具有更好的编码性能,在压缩比为180∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比(PSNR)有3.3 dB的改善.
- 黎洪松许保华
- 关键词：模式识别自组织特征映射
