邓启明
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于极化合成孔径雷达图像的斑点滤波方法被引量：4
- 2008年
- 斑点噪声是由合成孔径雷达(SAR)的相干成像原理造成的固有缺陷,为了更好地进行SAR图像地形分类、目标检测等后续处理,提出一种用于极化SAR图像的滤波方法。该方法利用新的优化函数和约束条件,在保持图像功率等于L ee滤波功率的前提下,通过最小化信号子空间向量与原始向量的欧式距离,达到降斑的目的。实验结果表明:利用旧金山地区的真实极化SAR数据,使用该方法滤波的图像结果与原有的子空间滤波器相比,更接近原始图像的均值,并且通过滤波提高了不同类别的目标在特征空间的区分度,从而有利于不同类型地物的分类。
- 皇甫悦邓启明张卫杰杨健
- 关键词：图像处理方法极化子空间分解
- 基于Poisson重建的极化SAR图像对比增强被引量：1
- 2008年
- 为了能够同时增强多类目标,提出一种基于Poisson重建的极化合成孔径雷达(SAR)图像对比增强方法。该方法对多类目标和对应的背景杂波分别进行广义相对最优极化增强(GOPCE),并得到相应的最优极化状态和特征系数;以此定义图像中各像素点的最优局部梯度,并在最小二乘准则下,根据局部梯度建立离散Poisson方程;通过快速Fourier变换求解该Poisson方程,得到最终的多目标增强图像。实验结果表明:利用极化SAR数据,使用该方法增强后的图像的直方图保持应有的峰值,且更加均衡,能够达到增强多类目标的效果,从而有利于目标检测等后续处理。
- 邓启明陈亦伦张卫杰杨健
- 关键词：图像处理极化
