您的位置: 专家智库 > >

邸建铭

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金:吉林市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇图像
  • 1篇电力
  • 1篇电力设备
  • 1篇图像匹配
  • 1篇描述子
  • 1篇模式识别
  • 1篇分类器
  • 1篇风力机
  • 1篇风力机叶片
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇邸建铭
  • 1篇侯一民
  • 1篇沈继忱
  • 1篇刘志杰
  • 1篇赵世荣

传媒

  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇黑龙江电力

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
风力机叶片的图像跟踪与识别算法研究
2012年
为及时发现、处理风力机叶片事故,提高风力发电的安全性和可靠性,针对中国现行风力发电的特点,采用图像跟踪技术,借助Adaboost算法对风力机叶片运行状态进行跟踪与识别研究,并提出了Adaboost算法缩短训练耗时间的改进方法。结果表明,改进后的算法可以减少训练分类器的时间,使跟踪、识别的实时性与准确性更为理想。
沈继忱刘志杰邸建铭赵世荣
关键词:模式识别分类器ADABOOST算法
改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用被引量:15
2012年
针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。
侯一民邸建铭
关键词:图像匹配尺度不变特征转换
共1页<1>
聚类工具0