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韩玲艳
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
长春工业大学计算机科学与工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
于明会
长春工业大学计算机科学与工程学...
史东承
长春工业大学计算机科学与工程学...
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长春工业大学
作者
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史东承
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韩玲艳
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于明会
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长春工业大学...
年份
1篇
2008
共
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基于HMM/SVM的音频自动分类
被引量:9
2008年
提出一种基于隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型的音频分类方法,用于语音、音乐、语音+音乐、静音4类音频分类。首先利用4个HMM分类器对音频进行初步分类,确定最可能的两种音频分类结果,再用相应的SVM分类器做最终判决。实验结果表明,隐马尔可夫模型和支持向量机的两级分类器分类性能较好。
史东承
韩玲艳
于明会
关键词:
音频分类
隐马尔可夫模型
支持向量机
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