您的位置: 专家智库 > >

马春丽

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:渤海大学数理学院数学系更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇混合粒子群
  • 1篇优化算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模拟退火
  • 1篇聚类
  • 1篇可行解
  • 1篇混合粒子群算...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇差分
  • 1篇差分算法

机构

  • 3篇渤海大学

作者

  • 3篇马春丽
  • 3篇宁必锋
  • 3篇褚国娟
  • 1篇钱伟懿

传媒

  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇渤海大学学报...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种处理约束优化问题中非可行解的新方法被引量:2
2010年
对于约束优化问题,通过引入一个个体隶属于可行域的程度的概念,提出描述和度量非可行解的新方法,并在此基础上构造一种新的评价非可行解的适应度函数。
马春丽宁必锋褚国娟
关键词:适应度函数
基于差分及模拟退火的混合粒子群算法被引量:4
2010年
粒子群算法是一种新型的群体进化计算方法,已经在一些工程领域得到了广泛的应用,本文鉴于该算法存在收敛速度较慢,易陷入局部极值的缺点,提出一种基于差分及模拟退火的混合粒子群算法。通过对三种进化算法各自优势的分析与结合,得到一种改进的粒子群算法。
褚国娟马春丽宁必锋
关键词:粒子群差分算法模拟退火
一种改进的混合粒子群优化算法被引量:4
2010年
为了提高粒子群优化算法的局部搜索能力、算法的收敛速度和解的精度,提出了一种改进的混合粒子群优化算法。采用聚类方法和混沌初始化、同时引入线性组合式局部搜索过程,通过四个标准函数的测试实验,与标准粒子群优化算法、混沌粒子群优化算法进行比较分析,提出的算法寻找全局最优解的能力有显著的提高,算法收敛速度和解的精度均优于其它参与比较的算法。
宁必锋褚国娟马春丽钱伟懿
关键词:粒子群优化算法聚类
共1页<1>
聚类工具0