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高华

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江工业职业技术学院更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇生物数学
  • 1篇生物数学模型
  • 1篇时滞
  • 1篇数学
  • 1篇全局指数稳定
  • 1篇全局指数稳定...
  • 1篇网络控制
  • 1篇稳定性
  • 1篇函数
  • 1篇泛函
  • 1篇分布时滞
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BAM神经网...
  • 1篇LYAPUN...
  • 1篇LYAPUN...
  • 1篇S-

机构

  • 2篇浙江工业职业...
  • 1篇绍兴文理学院

作者

  • 2篇高华
  • 1篇周凤燕

传媒

  • 1篇生物数学学报
  • 1篇绍兴文理学院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
癌肿瘤免疫疗法模型的RBF神经网络控制
2007年
针对癌肿瘤免疫疗法生物数学模型,基于RBF神经网络和Lyapunov函数,提出了一种控制器设计方案,该方案将逼近误差引入到控制率中以保证控制方法的鲁棒性与稳定性.在外界无扰动与扰动存在两种情况下,分别实现了对癌肿系统的控制.生物医学上即:防止了癌肿瘤的肿大、破裂,使癌肿瘤处于稳定、不易恶化的状态.数值举例表明了控制方法的有效性.
马成荣高华
关键词：生物数学模型RBF神经网络LYAPUNOV函数稳定性
具有S-分布时滞BAM神经网络的全局指数稳定性被引量：1
2012年
研究一类S-分布时滞BAM神经网络的稳定性问题.通过构造恰当的Lebesgue-Stieltjes积分型Lyapunov泛函,并结合Schwartz不等式和一些分析技巧,得到了系统全局指数稳定的充分条件,最后给出了主要定理的一个实例,表明结论的有效性.
马成荣周凤燕高华
关键词：BAM神经网络LYAPUNOV泛函全局指数稳定性
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共1页<1>
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