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基于PCA-RBF神经网络的新型录井岩性识别方法: 2016年; 新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。; 陈袁鲜让之吴德顺周飞陈丽群; 关键词：RBF神经网络

天然气高压充装装置: 本实用新型提供一种天然气高压充装装置，包括天然气压缩机、充装软管、槽车和固定座，其中，充装软管的一端与天然气压缩机连通，另一端穿过固定座与槽车连通；固定座上固定设置有锁链，锁链远离固定座的一端与槽车可拆卸连接。本实用新型...; 曲其森牛阁蒋亚坤杨小华钟平强雷晓贤刘伟胡博吴家华曹鹏郭志广夏云川马燕妮林莹王光辉陈文杨其展史自民徐文涛王应全吴国磊刘敏苏东坡尹怀润周博陈袁鲜让之王宏童根; 文献传递

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鲜让之