于庆国
- 作品数：2 被引量：58H指数：2
- 供职机构：国家测绘局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向对象的高分辨率影像特征选择研究被引量：12
- 2011年
- 本文主要研究面向对象的高分辨影像信息提取中的特征选择问题。文中分别选择光谱、纹理、形状等特征57个和28个进行特征优化,得到两组分别由46个和4个特征组成的不同的最优特征集,并利用这些特征集采用K近邻、模糊与K近邻级联两种不同的面向对象分类策略进行分类研究。最后从合理性、效率和精度三方面进行了对比分析。实验结果表明,对所有类别进行特征空间优化费时费力,并不合适,分类时需要采用级联的方式将两种分类器联合使用,根据实际需要进行必要的特征选择。
- 张俊于庆国朱晓东刘恺
- 关键词：高分辨率遥感面向对象K近邻
- 面向对象的高分辨率影像分类与信息提取被引量：47
- 2010年
- 采用面向对象遥感影像分类方法对高分辨率遥感影像进行了信息提取实验,并将其与基于像元方法的信息提取结果进行了对比分析。实验研究表明,在目视效果上,传统方法的分类结果图中"椒盐现象"非常明显,而面向对象方法可以有效地避免"椒盐现象";在分类精度上,面向对象方法分类结果的总体精度、Kappa系数、生产者精度、用户精度、Hellden精度和Short精度均明显高于传统方法,各类地物提取效果显著提高,总分类精度提高21.76%,Kappa系数提高0.2756。面向对象方法在高分辨率遥感影像信息提取中具有明显的优势。
- 张俊于庆国侯家槐
- 关键词：面向对象
