何维
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 联合Terra/Aqua MODIS多角度多光谱数据反演冬小麦叶面积指数被引量：6
- 2013年
- Terra与Aqua双星搭载的MODIS传感器可实现每日上下午分别对同一地点观测一次,并且由于卫星轨道漂移形成累积连续多天的多角度观测特点,加上多通道的光谱响应,极大地丰富了地表目标的观测信息,为LAI等地表参数的实时准确反演提供了可能。该文利用MODIS双星高质量的连续多天的多波段地表反射率数据,结合PROSAIL(PROSPECT+SAIL,properties spectra+scattering by arbitrarily inclined leaves)模型和查找表方法反演冬小麦LAI,并与MODIS LAI产品及野外采样点实测LAI对比,结果表明,联合双星高质量的多角度多波段数据能够较准确反演冬小麦LAI,其反演结果无论从空间分布还是时序变化特征来讲,较MODIS LAI产品更符合实际情况,也更接近地面实测值。该文的研究为充分利用MODIS数据的角度和光谱信息反演小麦等农作物的LAI提供了一定的借鉴。
- 何维杨华
- 关键词：反演叶面积指数MODIS数据冬小麦
- 模型参数全局敏感性分析的EFAST方法被引量：13
- 2013年
- 分析遥感物理模型参数的敏感性是反演的前提。EFAST全局敏感性分析方法不仅可以分析单个参数的敏感性,还考虑了参数间的耦合影响,适用于分析高维非线性模型的参数敏感性。以SAIL模型为例,应用EFAST方法和2001年顺义冬小麦野外实测数据,对参数在整个生长季范围及不同生长阶段的敏感性进行了分析,并与USM分析方法进行比较。结果表明:EFAST和USM方法在分析SAIL模型的参数敏感性时都具有可行性,但是EFAST方法由于考虑了模型参数间的耦合影响,分析结果具有全局性,相对USM方法更客观全面。
- 何维杨华
- 关键词：USM
