吴梦怡
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国传媒大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hough变换的红外图像的目标分割被引量：2
- 2016年
- 红外图像是根据目标与背景的温度差异而形成,不受光照等其他条件的影响,可全天工作,被广泛应用在各个领域中。但是由于目标和背景的热辐射所造产生的红外图像的分辨率低,对比度差等特点,使红外图像的分割变得较为困难。Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。本文提出一种基于Hough变换的红外图像规则目标的检测方法。通过观察红外图像中目标分布情况,估计出目标边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而检测出目标并进行分割。利用该方法避免了由于红外图像的目标与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题。经实验证明,基于Hough变换的规则的红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好。
- 吴梦怡何家溢
- 关键词：红外图像边缘检测图像分割霍夫变换
- 一种基于Hough变换的远红外图像座椅定位方法被引量：2
- 2017年
- 准确定位电影院中的座椅对于统计电影院中观影人数和观影过程中人行为的检测是十分重要的。同时,由于现有电影院中的实时监控是红外图像视频,具有分辨率低、对比度差等特点,因此,红外电影院图像中座椅的定位变得较为困难。Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。本文提出一种基于Hough变换的远红外电影院图像中座椅的定位方法。通过观察远红外图像中座椅的分布情况,估计出符合座椅边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而定位座椅。利用该方法避免了由于远红外图像座椅与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题。经实验证明,基于Hough变换的规则红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好。
- 吴梦怡何家溢王翾
- 关键词：红外图像边缘检测霍夫变换
