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姜红红

作品数：1 被引量：39H指数：1
供职机构：国网江苏省电力公司南京供电公司更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力信息
  • 1篇电力信息网
  • 1篇电力信息网络
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇异常检测
  • 1篇网络
  • 1篇流量异常检测
  • 1篇局部异常因子
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇国网江苏省电...

作者

  • 1篇张涛
  • 1篇赵新建
  • 1篇高莉莎
  • 1篇姜红红
  • 1篇赵天成
  • 1篇钱欣

传媒

  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制被引量：39
2017年
随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段,提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制,并通过对改进的局部异常因子(M-LOF)和支持向量域数据描述(SVDD)两种常用异常检测算法的对比分析,总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法 。
姜红红张涛赵新建钱欣赵天成高莉莎
关键词：电力信息网络流量异常检测局部异常因子
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共1页<1>
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