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孙易
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1
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供职机构:
上海电力学院计算机科学与技术学院
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发文基金:
上海市教育委员会创新基金
上海市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孔志伟
上海电力学院计算机科学与技术学...
魏为民
上海电力学院计算机科学与技术学...
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2016
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人体学输入设备轨迹识别与功能增强
2016年
随着机器学习技术在轨迹识别中的广泛应用,提出了一种基于人工神经网络的浏览器鼠标手势扩展算法.该算法通过对轨迹进行分类并与动作建立映射来实现鼠标手势功能,可有效地识别各种复杂的轨迹并准确执行相应的动作.实验结果表明,该方法明显提高了用户的操作体验.
魏为民
孙易
孔志伟
关键词:
鼠标手势
BP神经网络
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