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张亚杰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：上海理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文字
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵

机构

  • 1篇上海理工大学

作者

  • 1篇张轩雄
  • 1篇张亚杰
  • 1篇马秀梅

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权优化的自然场景分类方法研究
2016年
为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码阶段采用局部约束线性编码算法,并将其应用在空间金字塔模型的向量量化中,该算法能有效降低量化误差改善分类效果。实验结果表明,提出的基于加权优化的局部约束线性编码算法能够获得更好的分类效果。
张亚杰马秀梅张轩雄
关键词：支持向量机
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