张梦菲
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家高技术研究发展计划河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种web日志用户识别方法和系统
- 本发明提供了一种web日志用户识别方法和系统。该方法包括：从用户行为日志中提取日志关键字段，其中，所述日志关键字段至少包括统一资源定位符URL；从所述统一资源定位符URL中构建反映用户行为动机的多个行为特征；根据所述多个...
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- 文献传递
- 一种个性化信息推荐方法和装置
- 本发明提供一种个性化的信息推荐方法和装置。该方法包括：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构...
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- 文献传递
- 基于Spark的空间数据实时访存技术的研究被引量：7
- 2015年
- 研究并实现了基于Spark的空间查询算法。根据空间查询特性和Spark分布式内存计算模型,设计了HBase分布式存储、分布式空间索引、Spark分布式内存计算框架的空间区域查询算法和Spark Streaming的空间查询算法,提供实时在线空间查询服务。实验表明,基于Spark streaming并行空间查询算法*可以提供空间数据的实时空间查询服务。
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- 关键词：地理信息系统
- 基于自监督学习的图转移网络会话推荐算法
- 2022年
- 针对基于会话的推荐算法存在建模物品表示缺乏会话间物品协同信息的问题,提出一种基于自监督学习的图转移网络会话推荐算法(S-SGTN)。该算法首先根据所有会话序列组建协同会话图;其次将当前会话与协同会话图中目标物品的邻居节点表示输入双通道图转移网络中,并在网络训练过程中引入自监督学习模块,通过最大化物品全局和局部表示的互信息,作为推荐任务的辅助任务,以改进物品和会话的表示;最后根据生成的匿名用户会话表示预测下一个产生交互的物品。在公开数据集上的实验结果表明,本文的推荐模型在召回率和平均倒数排名指标上的表现优于其他相关方法。
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- 关键词：匿名用户
- 基于会话推荐的动态层次意图建模
- 2022年
- 为解决当前基于会话的推荐系统方法在建模用户偏好时存在拍取的用户兴趣表示单一、静态问题,提出了一种动态层次意图学习网络。该网络同时考虑用户的多层意图和动态序列行为,设计了动态卷积神经网络和兴趣聚集门2个模块,并在每层抽取用户的特定粒度意图。此外还提出一个层级意图上下位损失函数,来约束用户意图的层次性。最后使用融合多种粒度的意图会话表示进行推荐。在3个真实数据集上的大量实验表明,模型在准确性和多样性上同时优于其他基于会话的推荐方法。
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- 关键词：推荐系统
- 一种基于动机感知的用户识别实时算法被引量：2
- 2020年
- 用户识别是电商大数据行为挖掘的基础,本文提出了一种电商用户识别的新算法,该算法引入用户行为动机感知技术,采用初次匹配和精确识别二阶段模式来识别用户。初次匹配阶段算法利用启发式规则划分用户数据,在精确识别阶段通过实时分析用户的访问动机,依据用户行为相异数矩阵来识别用户。在Spark上的优化使算法在分布式场景中具备实时处理大规模数据的能力。实验结果表明该算法的准确率达97.89%,并具有良好的识别效率。
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- 关键词：用户识别电子商务SPARK分布式计算
- 一种个性化信息推荐方法和装置
- 本发明提供一种个性化的信息推荐方法和装置。该方法包括：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构...
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