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张炜: 作品数：13 被引量：54H指数：2; 供职机构：华中农业大学园艺林学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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基于L-system算法的植物信息模型构建和三维绿量分析被引量：1: 2023年; 【目的】当前广泛使用的三角面网格模型并不能全面表达植物模型特征,探索行业内植物信息模型构建与三维绿量计算新方法具有重要意义。【方法】在梳理L-system植物生成算法发展背景和研究进展的基础上,基于华中农业大学襄阳现代农业研究院本科宿舍区的规划情景,使用L-system算法,基于24种植物的分枝结构和形态特征,生成参数化的L-system植被模型。【结果】构建出研究区域建成初期绿地规划模型与植物成熟期绿地规划模型,并提出了4项三维绿量的评估指标定义和计算方法,对场地建成初期和植物成熟期的绿量特征进行了对比分析。结果表明,场地建成初期三维绿量为13497.08 m^(3),单位面积三维绿量为12.25 m^(3)/m^(2);植物成熟期三维绿量可达215097.42 m^(3),单位面积三维绿量达到195.00 m^(3)/m^(2)。【结论】在规划设计领域,基于L-system算法的植物模型建模,可实现模型构建的参数化和便捷化,并适用于不同的细节层级,在规划设计算法模型标准制定、植物数字孪生模型构建和生态效能评估方面具备着广泛的应用前景。; 张炜郝佳雪; 关键词：三维绿量参数化建模体素模型 L-SYSTEM

基于地理标记全景图的城市街道可视空间分析被引量：2: 2020年; 地理标记全景图指带有地理位置信息的全景图片。以武汉市建成区地面街道为研究对象,以OSM路网数据和百度街景全景图为数据来源,将百度街景的原始等距全景转换为等积圆柱投影图像,基于DRN-D-105神经网络模型,针对城市街道可视空间的4项可量化指标,天空可视率、植被可视率、建筑可视率和道路可视率的空间分布进行评估。并针对武汉市建成区不同街道类型、不同街道区域进行分析对比。同时将自动计算结果同人工识别结果计算IoU进行比较,评估了神经网络模型计算各项指标的准确度。; 张炜杨梦琪周昱杏; 关键词：神经网络

美国马萨诸塞大学风景园林专业绿色基础设施理论与实践的教学特点与启发: 美国马萨诸塞大学风景园林与区域规划系在绿色基础设施规划设计领域具有悠久的历史,并在绿色基础设施的课程教学方面形成了自身特色.首先总结了马萨诸塞大学绿色基础设施研究实践的发展背景,分析了其课程体系中与绿色基础设施相关的课程...; 张炜; 关键词：风景园林专业教学策略

美国高校景观绩效系列课程教学特点与启发: 景观绩效的研究和实践是当前风景园林专业关注的热点。美国风景园林基金会倡导的景观绩效系列(LPS)研究，促使美国高校风景园林课程将景观绩效评估课程纳入课程体系之中。通过分析和借鉴美国高校的景观绩效课程建设概况，为国内景观绩...; 张炜杨梦琪周昱杏; 关键词：风景园林课程体系

全景绿视率自动识别和计算研究被引量：29: 2019年; 绿视率是用于绿色空间感知的直观评价标准,传统研究的绿视率多基于平面影像进行计算,不能完全反映三维空间中人对绿量的主观感受.基于全景影像,提出全景绿视率的概念,通过全景相机获取球面全景照片,将等距圆柱投影转换为等积圆柱投影,利用基于语义分割的卷积神经网络模型,自动识别植被区域面积以实现全景绿视率自动化识别和计量.通过比较5项卷积神经网络模型对绿视率的识别效果,显示出Dilated ResNet-105神经网络模型具有最高的识别准确度.以武汉市武昌区紫阳公园为例,对各级园路和广场的全景绿视率进行计算和分析.将卷积神经网络的识别结果同人工判别结果进行对比研究,结果显示:使用Dilated ResNet-105卷积神经网络对绿植范围识别的平均交并比(mIoU)为62.53%,与人工识别的平均差异为9.17%.全景绿视率自动识别和计算可以为相关研究提供新的思路,实现客观准确、快速便捷的绿视率测量评估.; 张炜周昱杏杨梦琪; 关键词：风景园林卷积神经网络

从第21届国际数字景观大会展望数字风景园林技术研究热点和前沿: 数字技术的发展极大改变了风景园林学科的研究方法和研究内容。通过对2020年第21届和往届国际数字景观大会关注的热点问题进行梳理和总结，包括参数化、地理设计、可视化、数据分析等传统领域和无人机、控制论等研究领域。分析了数字...; 李欣何子琦张炜; 关键词：风景园林数字技术

美国国家水文数据库的构建管理和行业应用: 2024年; 水文数据是国家地理信息数据框架的重要组成部分。美国国家水文数据库始建于1990年代,由美国地质调查局主导,各州和地方水文部门协作共同建立,包括国家水文数据集(NHD)、流域边界数据集(WBD)、国家水文数据集+(NHD Plus)和高分辨率国家水文数据集+(NHD Plus HR)四个部分。美国国家水文数据库是建设期早、系统架构完善、行业应用广泛的专类数据库,通过对其架构技术和管理方法的分析和借鉴,可为我国基于国土空间规划“一张图”框架下的各行业数据库的建设管理提供参考借鉴。; 张炜徐霞郝佳雪朱春阳; 关键词：水文数据库地理信息数据 PLUS 水文部门 NHD

美国高校景观绩效系列课程教学特点与启发被引量：1: 2019年; 景观绩效的研究和实践是当前风景园林专业关注的热点。美国风景园林基金会倡导的景观绩效系列(LPS)研究,促使美国高校风景园林课程将景观绩效评估课程纳入课程体系之中。通过分析和借鉴美国高校的景观绩效课程建设概况,为国内景观绩效评估课程的建设提供参考。基于美国高校目前所开设的19门景观绩效系列课程,分析课程的设立目标、开设概况和关注的景观绩效类型,并从课程的理论研究、案例分析、工具使用和项目实践4个方面,探讨其与景观绩效评估的结合情况。景观绩效系列课程教学特点体现在通过绩效价值评估项目成效,基于实践研究进行循证设计,以及绩效评估与参数化设计结合3个方面。课程尚存在的问题则反映在部分评估数据获取存在难度、评估指标和工具的应用限制,以及评估过程与项目设计结合不足。; 张炜杨梦琪周昱杏; 关键词：风景园林课程体系

国家公园理念下区域生态旅游资源评价——以青海湖与祁连山毗邻区域为例被引量：21: 2021年; 青海湖与祁连山毗邻区域生态旅游资源保护与保护性利用,已成为青海省以国家公园为主体的自然保护地体系示范省建设的重要组成部分。选取青海湖与祁连山毗邻区域为研究对象,在实际调查的基础上,依据国家公园理念下的资源特性,采用ArcGIS空间叠加分析、德尔菲法、AHP(Analytic hierarchy process)层次分析法,对区域内生态旅游资源进行梳理与分类评价。经评价定级,区域内生态旅游资源级别分为5级,游憩资源单体特品级即五级1处;优良级30处,其中四级8处、三级22处;普通级48处,其中二级32处、一级16处。研究表明:在国家公园理念下,生态旅游资源评价指标体系要素层权重前三名依次是旅游功能和价值、人文特色、生态环境,评价层选取了国家公园资源属性的因子。可以看出,国家公园首要功能原真性和完整性指标因子是评价指标因子选取的关键点。旨在为拟建青海湖国家公园功能区划定提供数据支撑,为国土空间禁止开发区域的生态旅游资源评价提供方法,其研究视角和路径对国家公园理念下游憩资源深度保护和利用具有借鉴作用。; 赵力张炜刘楠周典孙培峰; 关键词：国家公园层次分析法

蓝眼菊繁殖技术研究: 2010年; 采用实生与扦插技术繁殖蓝眼菊,就实生苗培育过程中不同播种时期对蓝眼菊生物学性状的影响进行观察与分析;并对扦插繁殖过程中不同NAA浓度对插条生根率、平均根长、平均根数的影响进行研究。结果表明:武汉地区蓝眼菊的最适播期为秋季,温度在15℃左右;扦插过程中最适NAA浓度为150 mg/L,可以显著提高插条的生根率,达到83.08%。; 张云芬刘建军张炜马瑞坤陈龙清; 关键词：实生苗生物学性状扦插

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