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张艳平

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇中继
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱检测
  • 1篇频谱检测算法
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇C-SVM
  • 1篇KPCA
  • 1篇冲击噪声

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 2篇西安邮电大学

作者

  • 2篇曲桦
  • 2篇徐西光
  • 2篇赵季红
  • 2篇张艳平

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多目标联合优化的移动中继选择策略
2016年
为了在提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换概率,分析了动态场景下用户与中继节点的移动状态,提出了多目标联合优化的移动中继选择策略.算法通过分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素进行中继节点选择,充分考虑了多跳蜂窝网络的移动特性和用户呼叫到达状态.仿真结果表明,所提算法在有效提升用户吞吐量的同时降低了中继切换概率.
赵季红张艳平曲桦徐西光
关键词:吞吐量
冲击噪声背景下基于KPCA和C-SVM的频谱检测算法被引量:1
2017年
针对背景噪声是冲击噪声,且在低信噪比中,二级用户检测性能低的问题,提出了核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和C-支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的频谱检测方法。提取接收信号的循环谱特征,核主成分分析对信号特征进行降维,提取出信号的主要非线性特征,再结合C-SVM对接收信号进行分类。仿真结果表明,在冲击噪声背景下,低信噪比中,与PCA-SVM、SVM算法进行比较,所提算法能够提高次级用户的检测性能。
赵季红张艳平曲桦徐西光
关键词:冲击噪声核主成分分析
共1页<1>
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