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张鹏翔

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：内蒙古工业大学信息工程学院更多>>
发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行分类算法
  • 1篇大规模数据
  • 1篇大规模数据集

机构

  • 1篇内蒙古工业大...

作者

  • 1篇马志强
  • 1篇刘利民
  • 1篇张鹏翔

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MapReduce的层叠分组并行SVM算法研究被引量：10
2015年
随着训练集规模的不断增大,支持向量机学习成为了密集型计算的过程。针对计算过程中存在占用内存大、寻优速度慢等问题,通过大量实验对分组训练和层叠训练两种并行SVM算法进行性能分析,给出层叠分组SVM并行算法,并利用MapReduce并行框架实现,解决了层叠训练模型效率低的问题。实验结果表明,采用这种学习策略,在保持精度损失较小的情况下,一定程度上减少了训练时间,提高了分类速度。
张鹏翔刘利民马志强
关键词：并行分类算法支持向量机MAPREDUCE
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