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朱发顺
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1
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供职机构:
空军工程大学防空反导学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑春颖
空军工程大学防空反导学院
郑全第
空军工程大学防空反导学院
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AdaBoost-SVMDT及其在HRRP识别中的应用
2008年
HRRP所具有的易于获得和处理的独特优势,使得基于HRRP的识别方法成为现代战争环境感知和目标识别的主要方法之一。AdaBoost是一种能够提高任意分类器的分类精度的学习框架,将其引入SVM-DT,并应用于HRRP识别,可提高HRRP的识别精度。实验表明,AdaBoost-SVMDT相比于SVMDT有效提高了HRRP的分类精度。
郑全第
朱发顺
郑春颖
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