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李子怡

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖北大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件群发
  • 1篇树突状细胞算...
  • 1篇垃圾
  • 1篇垃圾邮件

机构

  • 1篇湖北大学

作者

  • 1篇李子怡
  • 1篇杨超

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测被引量：2
2015年
通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明:该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。
杨超李子怡
关键词：垃圾邮件树突状细胞算法
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