李彧
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 供职机构:中国人民解放军海军工程大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信电气工程更多>>
- 基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法被引量:1
- 2014年
- 基于定子电流信号的频谱分析方法诊断电机故障,其检测的精度易受到噪声干扰及频率分辨率的限制。为解决这一问题,提出了一种基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法。该方法采用固定点算法从电机的定子电流信号中分离出故障特征信号,由观测信号估计出混合矩阵,据此计算故障特征信号的幅值,再根据幅值在电机正常和故障状态下的变化实现对电机故障的诊断。以电机转子故障为例进行了实验,结果表明:该方法可实现转子断条故障的可靠诊断,并且在短数据条件下,也能取得较好的诊断效果。
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- 关键词:电机盲分离定子电流转子断条故障诊断
- 离散频谱校正技术在感应电机转子故障诊断中的应用被引量:3
- 2013年
- 基于坐标变换的感应电机故障特征提取方法可将基波分量转化为直流量,抑制基波分量泄漏的影响。但若不考虑故障特征频率分量自身的泄漏,经频谱分析得到的故障特征频率分量幅值是不准确的。为此,提出了一种基于频谱校正技术的感应电机转子故障诊断方法。该方法对传统的相位差校正法加以改进,使其在幅值校正时不再依赖窗函数的谱函数,然后选择合适的窗函数对电机定子电流信号加窗处理,减小其各频率成分之间的干涉。该方法不仅能够检测出电流信号中是否存在故障特征频率分量,还能够获取其准确的频率和幅值,可对故障程度的量化提供算法支持。仿真和实验结果证明:采用该方法计算得到的故障特征频率分量的频率和幅值具有较高的精度。
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- 关键词:感应电机故障诊断转子故障频谱校正