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杨凯麟

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:国网四川省电力公司更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能表
  • 1篇远程
  • 1篇远程技术
  • 1篇直流
  • 1篇智能电能表
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字控制
  • 1篇现场作业
  • 1篇集中监控
  • 1篇功率
  • 1篇故障保护
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇DSP
  • 1篇充电
  • 1篇充电桩
  • 1篇ARM

机构

  • 3篇国网四川省电...

作者

  • 3篇何培东
  • 3篇杨凯麟
  • 2篇张君胜
  • 1篇李显忠
  • 1篇白泰
  • 1篇赵智辉
  • 1篇张嘉岷

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇中国电子科学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
数字控制的电动汽车直流充电系统设计与实现被引量:2
2018年
为了设计具有多功能、高安全性、高可靠性和兼容性、适用于各种电动汽车的直流充电桩系统,文中在分析该种充电系统需要达到的功能和需求的前提下,引入功能模块化技术,使用DSP与ARM的双控制板结构,完成了控制电路等硬件设计。同时在软件需求分析的基础上,重点对充电系统和电源之间通信的软件进行了设计。另外,文中还利用平台对该系统的设计进行了模拟实验。并对各个模块的功能进行了验证,证实了直流充电桩系统设计的可行性。
何培东王晨丞杨凯麟李显忠蒲丽娟
关键词:故障保护DSPARM
基于宽度-深度神经网络的风电功率预测方法被引量:2
2019年
风电功率预测对于维护风电场中电网的安全性与稳定性具有重要的意义。本文提出一种基于宽度-深度神经网络的风电功率预测方法,该方法从数据出发,综合利用了影响风电功率预测的不同因素来进行风电功率预测。该方法同时结合了宽度神经网络和深度神经网络的优势,将人为选择的特征以及机器深度学习到的特征结合起来用于网络预测。本文利用爱尔兰某风电场的实测数据进行了算法验证实验,实验结果表明,本文算法的风电功率预测精度优于传统的基于浅层神经网络的风电功率预测方法。
赵智辉张君胜何培东杨凯麟王晨丞
关键词:风电
云技术在电能表现场作业与业务监控系统中的应用
2016年
文章介绍了移动云应用技术在智能电能表现场作业与业务集中监控系统中的应用,解决了以往因为缺少必要的技术手段,使智能电能表装换无法实现现场实时下载运行参数并上传用户档案信息;现场实时对智能电表进行用电数据和运行参数的比对巡查和远程费控业务的集中监控;不能为电力用户现场实时提供开卡、写卡、充值和充值故障的处理的服务等问题。
何培东张君胜张嘉岷杨凯麟白泰
关键词:智能电能表现场作业远程技术
共1页<1>
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